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应用于非小细胞肺癌的表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制药个体差异性指标的研究现状

发布时间:2021-03-08所属分类:医学论文浏览:1

摘 要: 摘要:表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制药(EGFR-TKIs)是治疗表皮生长因子受体突变的晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的一线用药,在临床应用过程中,可观察到血药浓度及安全性、有效性的个体差异,可能与药物代谢酶和转运体的基因多态性相关。因此,本文对临床常用的6

  摘要:表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制药(EGFR-TKIs)是治疗表皮生长因子受体突变的晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的一线用药,在临床应用过程中,可观察到血药浓度及安全性、有效性的个体差异,可能与药物代谢酶和转运体的基因多态性相关。因此,本文对临床常用的6种EGFR-TKIs可能相关的药物遗传学指标和药代动力学指标进行整理并作一综述。

应用于非小细胞肺癌的表皮生长因子受体 酪氨酸激酶抑制药个体差异性指标的研究现状

  关键词:表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制药;非小细胞肺癌;药物遗传学;药代动力学;个体差异

  表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制药(EGFR-TKIs)已广泛用于Ⅳ期EGFR突变非小细胞肺癌的一线治疗,在显著延长了肺癌患者生存期的同时,极大简化了患者的药物治疗方式,但其在临床应用中发现存在个体差异性的问题。在药物遗传学方面,由于大部分TKI类药物为肝药酶细胞色素P450(CYP)酶的底物,许多也是外排转运体的底物,因而相关肝药酶与转运体的基因多态性会影响TKI类药物的吸收和代谢过程。药物在药代动力学(PK)指标上呈现的个体差异也会进一步影响药物的有效性和安全性[1]。本文对6种EGFR-TKIs的个体差异性指标进行整理报告。

  1PK

  特征6种EGFR-TKIs口服生物利用度约60%~90%,达峰时间tmax)约3~6h,体内吸收过程个体间变异较大且部分药物吸收受食物影响;6种药物均易与血浆蛋白结合,在组织内呈广泛分布;除阿法替尼外,其余5种药物均主要经代谢消除[代谢分数(fm)>80%];排泄均以粪便途径为主。6种EGFR-TKIs的PK特征见表1。

  2常见代谢酶和转运体突变位点

  CYP酶在人体药物代谢过程中起着十分关键的作用,编码CYP酶家族的基因存在着广泛的单核苷酸多态性(SNP),但仅有某些CYP酶亚型的功能受到影响,例如:遗传变异对CYP2D6的功能影响最大;而CYP1A1和CYP3A4则较少影响酶的功能性[2]。致CYP酶活性改变的常见SNP主要有:突变后酶活性减弱的如CYP3A5*3和*7,CYP1A2*1K,CYP2D6*2、CYP2D6*10、CYP2D6*5、CYP2C19*2和CYP2C19*3;突变后酶活性增强的如CYP1A2*1F、CYP2D6*2X和CYP2C19*17。除阿法替尼外,均可见因药物主要代谢酶的基因多态性影响酶活性及药物代谢过程,最终导致PK指标,甚至是疗效和安全性出现不同程度个体差异的报道。

  药物转运体是存在于细胞膜上的一类具有转运功能的蛋白质或多肽,其通过对底物药物的摄取或外排,影响药物的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)过程,进而对药物有效性和安全性产生重要影响[3]。与CYP酶类似,编码转运体的基因多态性同样会影响转运体的表达水平和功能。P-gp在亚洲人群中突变率较高的SNP共3种,分别是ABCB11236C>T、2677G>T/A和3435T>A,在亚洲人群中的突变率为68.5%,45.0%,6.7%和40.0%[4]。携带3435T>A野生型的高加索人小肠P-gp表达是携带纯合子突变型人群的2倍,3435T>A常常与1236C>T及2677G>T/A连锁突变[5]。乳腺癌耐药蛋白(BCRP)的2个非同义SNP,分别为ABCG234G>A和ABCG2421C>A,其在中国人群突变概率均为30%左右[6]。此外,也有研究报告-15622C>T、1143C>T、16702C>T等对EGFR-TKIs的PK或药效学(PD)产生影响[7],除16702C>T突变后会使肝中BCRP蛋白表达增高外,421C>A、-15622C>T、1143C>T突变均会降低组织中的BCRP水平[8-9],而34G>A对转运体表达的影响尚不清楚。

  3药物遗传学指标药物遗传学指标

  对6种EGFR-TKIs的PK/PD影响效果见表2和表3。从表中可见,一代药物的相关研究数量最多,研究范围覆盖更全面,涵盖了代谢酶和转运体的研究,考察指标包括安全性及有效性。二代次之,奥希替尼最少,其原因可能与上市时间差相关。

  在CYP酶方面,CYP3A4虽然是大部分EGFR-TKIs的主要代谢酶,但只在厄洛替尼观察到CYP3A4*18突变人群的体内药物暴露和药物不良反应发生率升高[10]。另外值得一提的是,服用厄洛替尼CYP1A1*2C野生型非小细胞型肺癌(NSCLC)患者的无进展生存期(PFS)明显长于突变型患者[11](18个月vs15个月)。CYP1A1也是唯一一个与药物有效性相关的CYP酶系遗传学影响指标。其他参与EGFR-TKIs代谢的CYP酶,其多态性都一定程度地改变了底物药物的PK指标或者进一步地影响了药物不良反应发生率或严重程度。在转运体方面,ABCB1和ABCG2对药物的影响较为广泛,多集中在PK和安全性。但有研究发现,ABCG234G>A突变是一个可以显著延长埃克替尼中位总生存期(OS;64个月vs34个月)的重要遗传学指标[12]。

  4PK指标

  6种EGFR-TKIs药物的PK指标,见表4。血药谷浓度(后简称谷浓度)和血药浓度-时间曲线下面积(AUC)是2个重要的PK指标,可反映药物治疗的安全性和/或有效性。当吉非替尼的谷浓度>200ng·mL-1时,OS更长(14.6个月vs4.7个月),但同时皮疹的发生率也越高[13]。埃克替尼稳态谷浓度与PFS和OS的延长相关(均P<0.05),并与2级皮肤相关药物不良反应的发生风险有关,且当谷浓度>1000ng·mL-1时,可减少肿瘤转移[14]。厄洛替尼的谷浓度显著影响皮疹的发生率和严重程度[15]。阿法替尼谷浓度与患者早期腹泻严重程度呈线性正相关[16]。吉非替尼与奥希替尼AUC分别与患者出现腹泻[17]和皮疹的风险相关[18]。此外,药物代谢产物的浓度也可能与其安全性相关,如厄洛替尼[13]代谢物OSI-420浓度与药物不良反应的严重程度呈明显正相关;埃克替尼的高浓度代谢物M20和M40使药物肝毒性发生率显著提高[14]。

  5讨论

  本文对6种临床常用的EGFR-TKIs的个体差异性指标做了整理,除阿法替尼外,本文列举的5种药物都主要经肝代谢,且6种药物均为P-糖蛋白(P-gp)、乳腺癌耐药蛋白(BCRP)转运体的底物。其中,亚洲人群中突变率较高的CYP酶和转运体的SNP都有研究报道,其为影响EGFR-TKIs的PK和PD的重要因子。但是现仍存在一些争议,埃克替尼在中文说明书中的主要代谢酶是CYP3A4和CYP2C19,而在一项利用重组CYP酶和人肝微粒体与特异性CYP抑制药结合使用的体外实验结果显示,CYP3A4(各代谢途径占总肝代谢的比例)约为77%~87%,其次是CYP3A5(5%~15%)和CYP1A2(3.7%~7.5%),其他同工酶几乎没有贡献[19]。

  此外,年龄、性别和种族等也都是影响药效的重要协变量。CYP1A在吸烟患者中介导的代谢会急剧增高,从而可能加快经该酶代谢药物的消除速率。在一项Ⅳ期研究的亚组分析中,埃克替尼在不吸烟的受试者中显示了更好的应答[20]。同时,EGFR-TKIs的溶解度具有pH依赖性,合用抑酸药(如奥美拉唑等)也可能导致其血药峰浓度低于治疗窗。目前,专门针对EGFR-TKIs个体差异指标进行探索的研究多为小样本量回顾性队列研究,且受多种混杂因素的影响,各研究间结果存在相悖的情况,所以仍需开展前瞻性大样本量队列研究对临床常用的EGFR-TKIs的药物遗传学指标和PK指标进行更严谨地评估,从而推动个体化药物治疗的更好发展,为患者带来更高的治疗收益。——论文作者:王紫愉1,2,杜欣1,3,吴紫阳1,于之恒1,杨丽1,刘维1,陈丁丁2

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