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A股“入摩”改善了股票市场的信息环境吗?——基于分析师盈利预测的视角

发布时间:2021-06-04所属分类:经济论文浏览:1

摘 要: 摘要:A股纳入MSCI新兴市场指数,标志着我国资本市场的国际化水平有了显著提升。本文基于多期双重差分模型,检验了A股入摩对分析师盈利预测的影响。结果表明,A股入摩有效降低了分析师盈利预测偏差和乐观偏差,并提升了我国资本市场的信息环境质量;且当公司

  摘要:A股纳入MSCI新兴市场指数,标志着我国资本市场的国际化水平有了显著提升。本文基于多期双重差分模型,检验了A股“入摩”对分析师盈利预测的影响。结果表明,A股“入摩”有效降低了分析师盈利预测偏差和乐观偏差,并提升了我国资本市场的信息环境质量;且当公司治理水平越高,A股“入摩”对分析师盈利预测偏差的抑制作用越明显。进一步地,机构投资者的增持是这一积极效果的重要影响机制。本文研究表明,资本市场国际化改善了信息环境,为后续微观层面的政策效应提供了证据。

A股“入摩”改善了股票市场的信息环境吗?——基于分析师盈利预测的视角

  关键词:A股“入摩”;分析师盈利预测;机构投资者;公司治理

  一、引言

  资本市场开放作为全面对外开放的重要组成部分,是实现经济高质量发展的必然要求。近年来,“沪港通”“深港通”“沪伦通”等互联互通机制的建立加速推进了资本市场的深入开放。而自2018年首批纳入MSCI新兴市场指数(以下简称MSCI)的成分股名单正式公布后,A股又相继纳入富时罗素指数、标普道琼斯指数,这一系列的资本市场开放措施充分说明了我国资本市场的国际影响力正逐步提升。但从实际情况来看,MSCI成分股数量远远小于沪股通、深股通的标的数量,且小于其他两大国际指数的成分股数量,那么纳入MSCI对于我国资本市场双向开放的影响如何?能否吸引更多的境外投资者,并有效地发挥外部监督作用,改善信息环境方面存在的突出问题呢?

  资本市场开放是学术界关注的热点话题,现有文献总体上肯定了“沪深港通”对于信息环境改善的积极成效,认为“沪港通”提升了股价信息含量,将更多公司特质信息及时纳入股价(钟覃琳和陆正飞,2018)[1],进一步发挥了境外投资者在非财务信息方面具备的优势,尤其提升了我国资本市场中非财务信息定价对企业投资的引导作用(连立帅等,2019)[2],并提高了信息环境质量(郭阳生等,2018)[3]。相较于“沪深港通”方面丰富的研究成果,关于A股纳入MSCI的研究较少。倪骁然和顾明(2020)[4]研究表明,A股“入摩”具有明显的信息含量,通过向市场传递关于企业发展的利好信息,提升我国资本市场的价格发现功能,而这些积极的信息效应离不开境外投资者的引入和分析师的关注(冯天楚和邱保印,2020;张旭和王宝珠,2020)[5,6]。然而,也有研究指出本地机构投资者和合格境外机构投资者(QFII)的羊群效应是加剧股价崩盘风险和股市波动性的重要因素(许年行等,2013)[7];但相对于国内投资者,境外投资者所具备的信息优势是客观存在的,尤其是在信息搜集、处理、分析上的专业经验和能力(Bae等,2012)[8]。随着境外投资者持股比例限制的放宽,资本市场开放和境外投资者所产生的信息效应值得深入探究。

  我国资本市场信息环境的问题是客观存在的,信息中介的私利行为对资本市场信息效率的影响不可忽视,特别是分析师行为的独立性备受诟病。现有文献从利益冲突的视角指出,分析师出于增加券商的承销收入和自身的交易佣金的目的,会发布乐观的盈利预测,以促成投资者更多的交易(胡凡和夏翊,2017)[9]。同时,为了维持与机构投资者之间的利益关系,分析师会迎合基金公司等机构投资者重仓持股的拉升需求,发布更为乐观的评级和预测(褚剑等,2019)[10]。另外,分析师所获取的私有信息还包括管理层能够提供的内幕信息,因此,迎合管理层的需要以获取私有信息,也是非真实报告产生的重要原因(赵良玉等,2013)[11]。然而,国外已有的研究表明,新纳入的指数成分股在短期内会有股价上涨(Chen等,2004)[12]、超额回报(Shleifer,1986)[13]、流动性增加(Hegde和McDermott,2003)[14]、财务业绩提升(Denis等,2003)[15]等积极影响。那么,A股“入摩”向市场传递的利好消息,是更进一步增大分析师盈利预测的乐观倾向,还是通过信息治理效应提升我国信息环境质量?

  本文基于A股纳入MSCI的外生事件,检验了资本市场国际化对我国信息环境的影响。考虑到2018年A股首次纳入MSCI指数的仅有234只,2019年三次扩容后,MSCI则包含了A股244只大盘股和228只中盘股。因而,本文通过多期DID的方法,利用2015—2019年A股上市公司数据,检验了MSCI成分股的分析师盈利预测准确性变化情况。结果表明,A股“入摩”后,分析师对MSCI成分股的盈利预测乐观偏差显著降低,且对于治理水平较高的公司,预测准确性提升更为明显。同时,机构投资者持股比例的增加是分析师对MSCI成分股盈利预测准确度提升的重要影响机制。在采用安慰剂检验、倾向得分匹配法后,结论仍保持一致。

  本文可能的贡献如下:(1)A股“入摩”受到了政府和媒体的广泛关注,但现有文献关于该项措施的经济后果尚待深入探讨。本文通过检验资本市场国际化对信息环境的影响,为微观层面的政策效应提供了证据。(2)现有文献对于分析师预测的独立性和其私利行为导致的乐观偏差乏善可陈。本文通过检验A股“入摩”对信息环境改善,肯定了分析师对于改善信息环境的重要作用,深入分析了外资持股与信息环境改善之间的因果关系,对相关领域的研究具有借鉴意义。(3)现阶段,我国资本市场国际化程度不断深入,A股在纳入MSCI指数后,相继纳入富时罗素指数和标普道琼斯指数,但现有研究对于股指调整的信息治理效应关注较少。本文补充了股指调整对分析师预测行为的具体影响,为MSCI指数调整所具备的信息效应提供了证据。

  二、理论分析与研究假设

  资本市场上信息的数量和质量影响分析师预测的准确性(周开国等,2014)[16]。A股纳入MSCI新兴市场指数,既吸引了境外投资者,又提高了本地投资者、媒体的关注度(倪骁然和顾明,2020)[4]。这不仅能够提升资本市场的信息含量,而且可以改善信息质量,从而提高分析师预测准确度。

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  MSCI成分股受市场关注较高,有助于进一步挖掘反映企业内在价值的信息,从而影响了分析师的预判。首先,境外投资者所具备的专业经验和能力为资本市场提供更多新信息。这些新信息不仅包括与企业财务状况相关的增量信息,也包括同企业发展相关的非财务信息(连立帅等,2019;Bae等,2012)[2,8],因此,有助于提升分析师预测准确性。其次,媒体的关注可以拓宽分析师获取信息的渠道,加速市场对于信息的反应速度。而从信息的内容来看,媒体传播的信息会更多元化,这不仅能够提升资本市场信息总量,更有利于抑制分析师的私利行为和自我认知偏差而导致的预测偏差(周开国等,2014)[16]。再次,MSCI成分股本身具有相对较高的公司治理水平,具体表现在信息披露程度、信息透明度、盈余质量等方面的良好表现,这为分析师预测提供有价值的信息,从而提高盈利预测质量(伍燕然等,2016)[17]。最后,由于MSCI成分股受市场关注度较高,如果分析师对MSCI成分股做出的盈利预测偏差较大,将对其个人声誉造成较大毁损。因此,分析师在做出盈利预测时会更加权衡短期的佣金收益和长期的个人信誉,从而做出更加客观的盈利预测(Fang和Yasuda,2009;李志生等,2017)[18,19]。此外,分析师跟踪和外部监管能监督企业的盈余管理行为,特别是声誉较高的MSCI成分股公司(李春涛等,2014)[20],不仅缓解了投资者与公司之间的信息不对称,还能减少分析师迎合管理层而产生的预测偏差,从而提升信息环境质量。据此提出假说如下:

  假说1:A股“入摩”显著降低了分析师盈利预测偏差和乐观偏差,提高分析师预测准确性。

  入选MSCI的企业自身所具备的财务实力和可持续发展能力符合机构投资者的长期价值投资理念,因而使得MSCI成分股的机构投资者持股比例显著上升(段云和李菲,2014)[21]。机构投资者持股比例越高,其参与公司治理的主动性也会越强(孙光国等,2015)[22],公司内部治理水平提升幅度越大,公司对信息披露重视程度越高(谭劲松和林雨晨,2016)[23],从而有利于为分析师预测提供更多高质量的信息来源(丘心颖等,2016)[24]。同时,机构投资者对MSCI成分股更倾向于长期持有,并非短期利益攫取,MSCI成分股本身会受到更多的监管,短期投资者企图通过合谋方式攫取利益的空间会被限制,因此,分析师为维持与机构投资者利益关系而发布有偏报告的可能性会降低。综上,机构投资者的参与,使得分析师在高质量的信息来源和外部监督效应的驱使下,对MSCI成分股的盈利预测的准确性显著提高。

  假说2:机构投资者持股比例是A股“入摩”影响分析师盈利预测的中介变量。

  不同公司治理水平下,企业信息披露和盈余质量存在差异,这种差异在A股“入摩”后,对分析师盈利预测偏差的影响更为明显。“入摩”后,高质量的信息披露有利于缓解分析师与公司间的信息不对称(冯天楚和邱保印,2020)[5]。而内部治理水平较高的公司会更重视信息披露的数量和质量;但对内部治理水平较低的公司,由于股权缺乏制衡,实际控制人为了实现关联交易、盈余操纵等目的会隐匿或虚假披露重要信息(王立章等,2016)[25]。因此,A股“入摩”后,内部治理水平较高的企业,其信息透明度提升更为明显,使得分析师信息搜集和处理的成本降低,盈利预测质量提升,对分析师乐观偏差的抑制作用更为明显,本文据此提出如下假说:

  假说3:A股“入摩”对分析师预测偏差的抑制作用在公司治理水平较高的公司中更为明显。

  三、研究设计

  (一)样本选择与数据来源

  本文选取了2015—2019年沪深A股上市公司作为初始研究样本,以2018年和2019年纳入MSCI的A股上市公司作为实验组样本,依据下列原则对有关样本进行筛选:(1)剔除金融类上市公司;(2)剔除缺失重要数据的样本;(3)剔除ST公司。本文的新兴市场指数成分股名单来自万得资讯,其他数据均取自国泰安数据库,最终得到8215个公司/年份观测值。为消除极端值造成的结果偏差,对所有连续变量在1%和99%分位上进行缩尾处理。

  四、实证结果分析

  (一)描述性统计分析

  表2详细列示了主要变量的均值、方差、最值、分位数。变量FERROR的平均值和中位数分别为0.025和0.015,说明分析师预测偏差总体上较小;变量FB的最小值和最大值分别为-0.047、0.184,说明我国分析师倾向于发布较为乐观的盈利预测;FERROR和FB的标准差分别为0.031、0.033,说明不同公司间的分析师预测准确度的差距较小。中介变量INS的均值和标准差分别为7.343和6.422,说明我国上市公司的机构投资者持股比例普遍较低,且不同公司间的差距较大。

  (二)平行趋势检验

  考虑到多期双重差分法同样要求,实验组和控制组在未受到处理前需要有相同的平行趋势。这里分别设置了五个年份的多期DID虚拟变量,MSCIt-3、MSCIt-2、MSCIt-1、MSCIt、MSCIt+1,并将其一并放入模型(3)中,表3列示了关于分析师盈利预测偏差和乐观偏差的平行趋势检验结果。从下表可以看出,MSCIt-3、MSCIt-2、MSCIt-1、MSCIt的系数均不显著,而MSCIt+1的系数显著为负,因而说明A股“入摩”对分析师乐观偏差的影响满足平行趋势假设。

  (三)A股“入摩”与分析师盈利预测

  表4是A股“入摩”对分析师盈利预测的影响及其机制分析结果。从第(1)、(2)列可以看出,MSCI在1%水平上与分析师盈利预测偏差、乐观偏差显著负相关,且关于FERROR和FB的系数分别为-0.0043、-0.0038,这说明A股“入摩”后,分析师预测偏差显著降低,盈利预测准确性有了显著提升,假设1得到证实。同时,资产收益率、营业收入增长率、第一大股东持股比例、分析师关注度与分析师预测乐观偏差基本在1%水平上显著负相关,说明对于盈利能力较强、成长性良好、股权集中程度较高、分析师跟踪人数较多的企业来说,分析师预测偏差相对较小;公司规模与分析师盈利预测偏差在1%上显著正相关,说明分析师对大规模公司更容易产生乐观性偏差。另外,产权性质与分析师乐观偏差之间的关系并不显著,说明国有企业与非国有企业之间的分析师盈利预测偏差不存在明显的差别。

  (四)机构持股的中介效应

  表4的后三列通过两阶段的回归具体分析了机构投资者持股的中介效应。从第(3)列可以看出,MSCI的系数为0.8394,在1%水平上与机构投资者持股比例显著正相关,说明A股“入摩”后,MSCI成分股的机构投资者持股比例有明显的上升。第(4)、(5)列中,在控制了机构投资者持股影响后,A股“入摩”对分析师预测偏差和乐观偏差系数分别为-0.0039、-0.0035,较之前略有下降,仍在1%的水平显著负相关;而机构投资者持股比例与分析师预测偏差和乐观偏差系数均为-0.0004,在1%水平上显著负相关。上述结果表明,A股“入摩”后,机构投资者持股明显上升,且有效降低了分析师盈利预测偏差和乐观偏差。因而,机构持股在A股“入摩”影响分析师预测的过程中起到了中介效应,假设2得到检验。

  (五)公司治理的影响机制

  为了检验假设3,本文分别依据两权分离度是否高于行业均值、股权制衡度是否高于行业中位数,将全样本分为公司治理水平高组和公司治理水平低组。表5的结果表明,A股“入摩”对信息环境质量的改善主要体现在股权制衡度较高和两权分离度较低的公司。其中,第(1)、(2)列是两权分离度较低的公司,第(5)、(6)列是股权制衡度较高的公司。可以看出,高公司治理水平组的MSCI系数在1%水平上显著负相关,而低公司治理水平组的MSCI系数为负,但并不显著,假设3得到验证。

  五、稳健性检验

  (一)安慰剂检验

  为检验A股“入摩”对分析师预测准确度的真实影响,并非全部由实验组和控制组之间的固有特征差异所导致的,这里借鉴李蕾和韩立岩(2014)[30]的做法,引入反事实框架予以检验。具体而言,假设MSCI成分股提前2年就已经被纳入,并对A股“入摩”的影响予以重新检验。由表6可以看出,在引入反事实框架后,MSCIt+2与分析师乐观偏差之间不再显著相关,因而证明本文的结果并非由样本固有特征所导致,A股“入摩”对分析师乐观偏差的影响具有稳健性。第(1)、(2)列的反事实检验中,MSCIt+2均与FERROR、FB不再相关,说明了本文结论的可靠性。

  (二)样本范围变换

  1.PSM匹配。为了缩小样本选择偏误对主要结论的影响,本文采用了倾向匹配法重新构造了实验组和控制组的样本。具体是以公司规模、总市值、换手率、营业收入增长率作为配对变量,选择与A股“入摩”前三年得分最接近的A股非标的公司作为控制组样本。标的样本为2018年、2019年曾被纳入MSCI成分股名单的企业。匹配后,配对变量不再存在显著差异,各变量的标准化差异均在5%左右,且样本总体均值方差也不再显著。最终保留了314家成分股标的和630家非成分股标的,共计4720个样本年度观察值。正如表6中(3)、(4)列结果表明,通过倾向匹配缩小样本选择偏误后,A股“入摩”对分析师预测偏差的影响仍然在1%水平上显著为负,对分析师乐观偏差在5%水平上显著为负,说明本文结论具有稳健性。

  2.改变样本范围。考虑到实验组和控制组之间的差异可能受“沪深港通”实施的影响(郭阳生等,2018)[3]。因此,本文仅以“沪深股通”标的股作为样本选择范围,剔除所有2015—2019年度未曾纳入“沪深股通”或被剔除的企业重新进行实证检验。表6中(5)、(6)列的结果表明,在改变样本选择范围后,A股“入摩”对降低分析师盈利预测偏差和乐观偏差仍然显著。

  此外,本文还将样本区间由2015—2019年延长至2012—2019年,结论仍然一致。综上,在采用安慰剂检验、PSM匹配等方法后,本文结论被充分证明是稳健的。——论文作者:顾煜施雯

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