发布时间：2022-01-21所属分类：科技论文浏览：1次
摘 要： 摘 要：人工智能是在计算机技术基础上发展起来的一项新型技术。随着其技术的不断完善，已经在各个领域带动了较大的行业发展。在机械电子工程领域，人工智能的应用已经极大地提升了机械电子领域的智能化以及自动化水平。文章结合人工智能机及机械电子的概述，对他们之间
摘 要：人工智能是在计算机技术基础上发展起来的一项新型技术。随着其技术的不断完善，已经在各个领域带动了较大的行业发展。在机械电子工程领域，人工智能的应用已经极大地提升了机械电子领域的智能化以及自动化水平。文章结合人工智能机及机械电子的概述，对他们之间的相互关联做了分析。并就人工智能技术在机械电子工业领域中的应用做了深入的研究，以供参考。
关键词：人工智能;对象识别;自动化;故障诊断
新世纪以来，人工智能技术已经成为生产力的主要代表。作为我国的传统机械电子工程领域，能够与人工技术进行结合发展，是其进行行业竞争实力提升的成功表现。客观来讲，通过人工智能技术的应用，使得机械工程领域的设备生产，技术发展都有了新的变革。人工智能技术较大的提升了机械电子工程领域的生产效率。所以要深入地进行其技术的结合研究，确保机械电子工程领域能够得到更加广阔的发展前景。
1 人工智能技术概述
人工智能技术是一项较为综合性的技术，它是在计算机信息基础上延伸出来的一种新型科技力量。其技术原理还是以电子信息和计算机技术为主，同时结合了人的思维和逻辑。所以人工智能的技术是非常先进的，它是很多个自动化软件的组合。一般来讲，人工智能技术的应用中需要比较精准的校准器、数字万用表以及控制器等。这些零件之间的相互作用，使得人工智能技术具有较高的人为可控性。所以其在投入各行业的应用后，可以实现比较人性化的人机交互，能够代替各行业的人工劳动进行逻辑思维性的生产管控。所以其在各个行业具有较大的应用价值。随着科学技术的不断发展，人工智能技术已经发展得非常完善，其自动化技术水平得到了广泛的认可，并作为一种成熟的信息化技术推向了各个行业。
2 机械电子工程概述
机械电子工程是工业生产自动化的源动力，所以在很多企业都有机械电子工程的应用。机械电子工程以理论基础为依据，结合行业生产需要进行自动化的能力的实施，能够对各类产品进行机电一体化的运作生产。机械电子工程能够通过特定的硬件设备设置，然后借助互联网以及程序进行相关的操作控制。所以说，对于机械电子工程而言，软件系统的作用是非常大的，这是实现机械电子智能化的主要环节，技术人员要结合软件性能不断进行各项参数的控制，并优化软件的操作思路，确保机械电子工程运行的标准性。机械电子工程之所以具有较广的应用范围，是因为他能够灵活地进行各个专业的技术结合，代替人工劳动进行更加繁琐的生产控制，使得企业的生产效率大大提升。
3 人工智能及机械电子的关联性
从人工智能和机械电子的关系来看，他们之间就相互作用的关系。因为首先人工智能能够推动机械电子工程，向着更加高效的方向发展。而机械电子工程的发展能够反作用于人工智能产业的提升，是人工智能发展的基础。两者之间的相互关系体现在3个方面：(1)机械电子工程主要是代替生产人员进行更加繁琐的劳动操作。但机械电子工程无法进行整个生产过程的精细化管理和信息的有效处理。而人工智能领域恰恰是解决生产过程的精细化管理问题，能够以较为完善的逻辑思维对生产的物料，人员以及时间进行科学的规划。通过信息的通畅性和人员管理上的补充，提升整个生产过程运作精准性。(2)将人工智能用到机械电子工程中，能够实现更加准确的过程控制。而恰恰是数据的准确性对整个机械电子运作的安全和稳定具有重要的影响。所以通过人工智能技术对数据的储存和精准识别，能够及时的发现机械电子工程中运作的一些失误，避免问题的扩大导致的整个系统的损坏。(3)人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，使得整个生产方式由单一化逐渐走向多元化，改善了整个生产经营活动。将以人工智能为基础的神经网络与机械工程发展为基础的模型运作更为系统的融合在一起，实现了整个机械工程领域的人工智能完善，这正是社会发展的实际需求。
4 人工智能在机电电子工程领域的应用分析
4.1 提升机械电子工程领域操作的精准性
人工智能与其他的计算机操作相比，最大的优势在于能够实现以逻辑思维为基础的计算和算法处理能力。机械电子工程本身是具有较强的综合性的，在操作技术的要求上非常高。而通过人工智能在机械电子工程领域中的应用来看，它能够为工程领域提供一种全新的运算方式，使原本复杂的操作流程更加简化。人性化能够在原始机械化操作的基础上，通过逻辑思维和神经网络系统的模糊推理，对各类生产要求进行更加个性化的设计，最终展示给人类操作的就是几个简单的按钮。在人工智能的系统应用中，还结合了超声波、自动识别以及激光扫描等一些先进的技术，使得各类机械的操作更加精准。超声波能够实现对操作中近距离的测量和精确度的提升，并通过对数据的有效识别进行各种指令的精确发出。再加上激光扫描，则更能够提升整个机械运作的细微性监管，使整个机械操作的过程更精确。
4.2 在数据分析方面的应用
当前的机械工程领域中，人工智能的使用已经非常广泛。在人工智能的模糊推理及逻辑性思维系统的支持下，机械电子工程领域的生产品质也在不断提升。人工智能用于机械电子工程中的数据分析，主要是借助函数的连接增强，进行数据的高速运算。并且通过模糊推理使得数据的计算更加具有严谨性，最终以逻辑语言的形式表达出来。人工智能还能够实现对无限接近连续函数的推算，并将此类计算方式进行信息的存储，从而更加提升整个操作的简便性。不过，基于数据分析的人工智能技术发展，还存在客观上的不成熟。这表现在模糊推理和机械工程的连接之间不够稳定，数据处理能力上具有一定的空间限制，
4.3 对于设备的故障诊断
虽然人工智能在机械电子工程领域中发挥了很重要的作用。但就当前的机械电子工程发展的自动化水平来说，由于在信息输入及输出方面的描述不够稳定，可能还会存在运作中的故障。但人工智能在机械电子工程中，可以借助程序以及自动化技术进行整个故障专家系统的构建。一般而言，常规的故障系统是由案例分析，规则确定，知识处理以及人机交互界面共同构成的，各个环节相互协作，形成较为系统的故障诊断体系。通过对生产过程的数据分析，从而进行可信度的计算，诊断出机械电子工程的组织故障，然后对其进行原始的信息处理。这些都能够为故障的诊断提供有力的参考。
4.4 在工程运作中的对象识别
人工智能在机械电子工程中的运用，能够通过自动识别技术及激光扫描技术进行作业对象的读取，从而进行针对性的作业操作。自动识别是借助计算机的智能技术实现的。激光扫描则更加提升了数据的分析准确性。但在对象识别方面，很容易受到环境条件的影响。所以，今后的人工智能对象识别技术上，应该考虑对工作环境的参数设定，确保各项作业的操作精准性。
5 结语
总而言之，智能化已经是各行业的发展主流。人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，极大地提升了机械电子工程的发展效率。通过两者之间技术的结合，能够更有效地推动社会生产力的发展。当然，人工智能技术的发展空间还是非常大的，在以后的机械电子工程领域发展中，要深入地进行人工技能技术的应用研究。力求通过两者的科学高度融合，为中国经济的发展带来较强的技术力量。——论文作者：刘红星
参考文献：
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