发布时间：2021-02-07所属分类：学术成果常识浏览：1次
智慧城市起源于传媒领域，是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。可以说，智慧城市是当前比较新一项课题，也是当前比较热门论文选题，不少作者都以此为题撰写论文。下面学术顾问给大家分享一些有关智慧城市论文参考文献，希望对撰写智慧城市方向论文的作者有所帮助。
智慧城市论文参考文献一：智慧城市综合能源系统数字孪生技术及应用
摘要：传统城市向智慧城市的转型发展对能源系统提出了新的要求，建设数字化、互动化的综合能源系统是重要的应对思路之一。在先进信息技术的驱动下，综合能源系统的数字化与信息化水平不断提升，但如何充分发挥其技术价值仍需要探索。本文围绕综合能源系统的数字孪生技术，对其在智慧城市发展中的需求、价值与意义进行了分析，对其基本技术框架和技术挑战进行了探讨，对相关的关键技术问题进行了阐述，并围绕综合能源系统数字孪生在系统规划、运行、控制、以及与城市多领域协同交互等方面的应用进行了展望，希望能够为综合能源系统数字孪生技术的未来发展与应用提供一些思考和借鉴。
关键词：智慧城市;综合能源系统;数字孪生;数据驱动;信息-物理系统;
智慧城市论文参考文献二：城市智慧供应链发展指数构建及其应用
摘要：在新一轮科技革命和产业变革浪潮的带动下,智慧供应链正在快速发展,与之相关的城市智慧供应链发展也成为当前供应链研究领域中的重要问题。然而,传统的供应链发展评价指标体系难以直接应用到智慧供应链评价中。为此,本文从企业视角和区域视角出发,从城市智慧供应链基础设施情况、人力资源投入情况、资金投入情况、企业创新情况、供应链效率和效益6个维度构建了中国城市智慧供应链的发展评价体系,设计了基于改进的TOPSIS方法的评价方法,并进行了中国城市智慧供应链发展指数评价,为城市管理部门量化智慧供应链发展水平提供了方法依据。
关键词：城市智慧供应链;发展指数;改进的TOPSIS评价方法;智慧城市;区域城市智慧化;供应链系统;
智慧城市论文参考文献三：数字空间视角下智慧城市全景数据画像实证研究
摘要：数字空间视角下分析智慧城市全景数据画像,以呈现我国城市发展态势,在数据层面上实现智慧城市建设赋能,进而利用全景数据画像辅助智慧城市建设。根据各维度内在逻辑数据构建智慧城市数据标签框架,采用灰色加权关联度分析方法对城市数据进行评估、排序和关联分析,以发现城市各维度内部逻辑及外部关联,通过K-means聚类分析方法得出4组具有显著差异的智慧城市全景数据画像群体结构。针对每个城市类型数据画像的关键特征进行具体分析,为智慧城市提供一个较为全面的数据画像标签类型解释,实现对城市运行状况的全景化数据呈现。
关键词：智慧城市;数字空间;数据标签;全景数据画像;
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