Connection Science is an interdisciplinary journal dedicated to exploring the convergence of the analytic and synthetic sciences, including neuroscience, computational modelling, artificial intelligence, machine learning, deep learning, Database, Big Data, quantum computing, Blockchain, Zero-Knowledge, Internet of Things, Cybersecurity, and parallel and distributed computing.
A strong focus is on the articles arising from connectionist, probabilistic, dynamical, or evolutionary approaches in aspects of Computer Science, applied applications, and systems-level computational subjects that seek to understand models in science and engineering.
《Connection Science》是一本专业工程技术期刊,该刊创刊于1989年,刊期Quarterly,该刊已被国际权威数据库SCIE、SCI收录。在中科院最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科:计算机科学 4区,小类学科:计算机:理论方法 3区;计算机:人工智能 4区;该刊发文范围涵盖计算机:人工智能等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外计算机:人工智能工作者在该领域取得的最新研究成果、工作进展及学术动态、技术革新等,促进学术交流,鼓励学术创新。2021年影响因子为0,平均审稿速度>12周,或约稿。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 4区 | 否 | 否 |
JCR分区等级 | JCR所属学科 | 分区 | 影响因子 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | N/A | 无 | |
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | N/A |
影响因子 | h-index | Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | OA开放访问 | 平均审稿速度 |
-- | 37 | 28.57% | 100.00% | 未开放 | >12周,或约稿 |