发布时间：2017-06-20所属分类：工程师职称论文浏览：1次
摘 要： 这篇矿山机电论文发表了矿山机电设备的故障诊断和维修，随着机械设备水平的提高，机电设备故障诊断在国内迅速发展，论文探讨了设备故障的产生原因以及故障诊断维修依据及类型，既保证了设备的完整有效运行，又保证了效率化的要求。
这篇矿山机电论文发表了矿山机电设备的故障诊断和维修，随着机械设备水平的提高，机电设备故障诊断在国内迅速发展，论文探讨了设备故障的产生原因以及故障诊断维修依据及类型，既保证了设备的完整有效运行，又保证了效率化的要求。
关键词：矿山机电论文,故障诊断技术,维修类型,诊断方法
引言
由于科技的快速进步，机械电气设备对当前的生产有重要影响，机械电气设备的运营成本不断提高。工业自动化程度日益提高的今天，矿山生产环节和生产条件的复杂性对机电设备的管理工作提出挑战。矿山机电设备在矿山作业中的作用日益明显，从多年的实践经验出发，阐述了故障诊断技术在矿山机电设备维修中所能发挥的重要作用。
1设备故障诊断技术
随着矿山开采对机械设备技术水平的要求不断提高，信息技术也在不断投入到生产力的建设中，越来越多大型机械设备投入到生产流水线作业中，这样设备的检修量和检修难度相应增加，机电设备故障诊断技术就成为目前在国内外发展迅速、备受欢迎的重要技术之一。
1.1设备故障诊断技术概念
在技术应用中，有一种技术能在设备继续运行的情况下检测设备的安全运行状态，这样既避免了停工维护带来的经济损失，也给设备的状态检测缩短了时间，这就是故障诊断技术。一般来说，所有设备必须是在非工作状态才可对设备进行检修和维护。但故障诊断技术打破了这种局面，进而通过检测，可查找出设备需要维护的地方及相应的损坏部件，再通过故障诊断技术反馈的意见，决定对设备是否检修和替换。由于矿山机电停工维护带来的巨大损失，所以这项技术首先被应用到矿山机电设备的检测中。
1.2设备故障诊断技术基本原理
此原理较为简单，就是结合设备状态运行情况，进而给出检修结果。但在实际运行中，此技术在设备部件上的运行较为复杂，需在设备的关键节点位置安装相应设备，通过检测这些节点工作状态，来判定周围部件的状态。如果单从显示屏上来看，某一数据一直保持在一水平线周围，没有太大的波动，即为该设备的正常工作状态。倘若波动幅度较大，超出某一变化范围，便视为此设备存在故障，需安排专业人员进行检修。当然，也可通过其它关节点的检测来判定，由于所有设备都有一定的寿命年限，在这些设备的使用寿命年限之内，关节点不会出现多大的变化，甚至没有变化，可一旦某些设备的部件超出寿命年限之外，那么这些部件就会出现老化等问题，进而引起某些额外的设备问题，此时故障诊断技术就会给出检测信息，督促相关人员进行检修。
而除了设备老化问题之外，也还有其它因素，比如人为操作失误，也能引起故障，在矿山机电设备中，必须安排专业操作人员对设备进行操作，非本专业的人员操作肯定会引起一定的麻烦。再有就是环境因素的影响，某些设备必须在合适的环境中才能给出准确的误差，由于这些设备都是传感器检测，所以检测的环境要恒定。故障诊断技术的应用，给设备检修带来了极大的方便。但由于故障诊断技术综合了各方面的知识，对基础知识的要求比较严格，因此专业人员必须严格按操作步骤来操作，不得有任何违规操作，这样技术的应用水平就发挥到了最大，操作人员的专业素质达到了较高的水平[1-2]。
2矿山机电设备产生故障的原因
a)矿山机电设备的工作环境决定了该设备的损耗要高于其它设备，在此设备上运用故障诊断技术尤为重要。钻头部分长时间与工作面摩擦，设备必然产生高温状态，此时就需要一定的冷却，倘若没有故障诊断技术的提醒，就完全不清楚钻头是否已超负荷运行，进而无法保证设备的安全运行状态;b)超期服役的设备。有些设备的寿命年限已耗尽，可一些矿场为了经济利益继续使用这些设备，根本不考虑超期使用带来的危害，很多故障都是这样产生的;c)额外的设备损耗。通常机电设备是在安全状态下运行的，可出现一些高温状态，就导致设备工作于不稳定状态，这也为故障的出现埋下了隐患，正常工作状态十分重要，机电设备一旦出现非正常运行状态，就一定会有相应问题出现[3]。
3设备故障诊断维修依据及类型
3.1诊断依据及步骤
一段时间内的设备使用，由于正常的设备损耗，也属于合理的设备损耗范围，因此，对于那些细微的损害，故障诊断技术也要将其考虑在内，不然会产生不合理的设备损害，会反馈出需维修的信息，造成不必要的维修更换，既拖延了施工进度，又花费了额外的金钱，因此在故障诊断技术的应用中，需将机械设备的正常损耗考虑在内。矿山机电设备在运行中有很多参数及数据，这些参数值代表着机电设备运行的状态，也是故障诊断的重要依据。为能收集这些参数数据，需前期建立数学模型。要通过对检测出来的数据进行分析，及时掌握各组成零件的使用情况，根据对数据的有效分析和专业的评估查出故障可能的发生点，具体到设备的某个位置某个流程，这样不仅可对症下药，同时又防止现象不明显的部件问题遗漏，或是对反应出不同问题的相同部件进行二次修复，带来不必要的重复性加工维修，增加额外成本，降低收益率。由此，可充分看出故障诊断技术的重要性，不仅能保证机器的正常运行，且能实时监督设备运转，在短时间内发现问题解决问题，且能以最快速度进行修复，并恢复使用。
3.2诊断类型
就检修反馈结果来说，故障诊断技术的应用，给出了确切的检修点，维修人员只需按照显现的节点，前往相应设备关节进行维修或更换。矿山机电检修所出现的问题集中出现在以下几方面。
3.2.1事后维护检修通常都是设备出现问题以后，处于非工作状态，才安排人员进行维修，这样既耽误了工作时间，又会造成设备的更换延迟，甚至出现某些部件没有替代品，需购买之后才能安装。这样设备维修的结果就难以得到保证。
3.2.2按照一定的运行周期进行检修这种维修方式比较固定，相对强制，但这是对机械设备一种比较负责的体现。这种方式的检修比较易行，多数情况下是根据所给出的既存的使用周期或维修周期进行具体操作。虽然看似增加了成本和人工付出，但却是磨刀不误砍柴工，从某种程度上来说是对成本的一种节约。对设备的积极防护，可增加设备的使用寿命，延长使用年限，及时发现问题及时修复，避免因大问题带来的长时间停产，得不偿失。所以，固定性维修是必要的，不管是否出现异常状况，将问题防患于未然，避免突发事件带来的经济损失。
3.2.3计划性状态检修在科学技术不断发展的今天，学会如何利用科学数据分析是每个技术人员的责任，通过对详细数据的分析及根据不同部件发生问题的周期来推断下一次发生的大致时间。这样的预测虽不能特别准确地估计出具体的日期，且这种估计会有误差，但可在此区间内给企业敲响警钟。力求能在设备故障发生前将其制止于萌芽状态。这将有利于延长矿山机电设备的使用寿命，并消除设备的安全隐患，以达到保证生产顺利进行的最终目的。
3.3诊断方法
为保证机械设备的正常运行，在设备工作过程中对设备进行维护检测十分必要，日常故障检测的方法也是多种多样的。但矿山的开采是一项非常复杂的工作，其机械设备的工作环境也十分复杂，一旦设备出现问题可能维修起来会有一定的危险性，所以在进行故障检测及故障维修工作时要把安全因素考虑在内，以免造成无法挽回的局面。但是矿山内部复杂的环境也可能会给设备检测工作带来一定的影响，有时其它因素的影响可能会给设备诊断的精确性带来一定的影响，严重时甚至会妨碍设备正常工作。所以在引入故障诊断技术之前，首先结合设备所处的具体环境，再根据实际需要采用不同的诊断技术，以提高诊断结果的准确性。
4故障诊断技术在矿山机电设备维修中的具体应用
4.1矿山机电设备的故障诊断原则
机电设备故障诊断与维修的基本思路，就是通过对信号的采集，经过分析计算，得到一些量的反馈信息，从而得到故障预警提示，做出对故障点的准确判断。在日常生产工作中有针对性地加以维护，保障设备正常运行。机电设备具体的故障诊断流程如图1所示。
4.2智能诊断技术中对于温度压力信息的分析和处理
在矿山开采的机械设备系统中，配备运行过程中可能要承载巨大的压力，如果这些压力超出了机械正常运行所能承受的范围，一段时间后设备就有可能出现故障，所以在设备运行的过程中对压力数据进行检测是一项十分重要的工作，它在一定程度上代表着机械运行的正常与否。其次，设备运行过程中动力系统会产生一定的热量，设备之间的相互摩擦也会有一定的热量产生，但如果热量发散不及时就会造成设备故障，所以设备运行时热量的检测是重要的检测数据之一[5]。
4.3机电设备维修技术
故障信号特征的提取为故障诊断提供了科学依据，然后再结合理论知识与计算机仿真和实验研究，建立起不同故障对应的数学力学模式，进一步明确故障原因与故障征兆之间的关系，接着开展机电设备的维修工作。矿山机电设备类型诸多，根据设备设施的特点不同，结合故障诊断结果，便可采取针对性的措施进行维修。具体的维修对策有预防性维修、周期性维修、计划性维修、事后检修等。a)预防性维修是指将事故扼杀于萌芽状态，通过对机电设备的有效监测与诊断，只要发现故障预兆，便可立即进行维修;b)周期性维修是根据故障诊断的结果，判断机电设备运行情况，然后制定合理的周期，到规定周期便可展开检查与维修，以便能尽早控制故障发展;c)计划性维修是指配合先进的监测与诊断技术，通过对机电设备故障的时间、原因、内容的记录与分析，对设备发生故障的可能性进行推测，然后制定合理的维修计划与方法，从而降低安全隐患，延长设备使用效率;d)事后检修多是在发生故障之后进行的维修策略，通过前期的故障诊断，已明确故障原因，维修便更加有效、快捷，保证设备的正常运行。
5结语
随着人类经济及科学技术水平的不断发展，智能化系统在日常生活中的应用将会越来越广泛，但机械设备出现问题在所难免，所以智能诊断技术在智能化系统中的应用变得越来越重要。如今在矿山机械设备维修中智能诊断技术的应用具有举足轻重的作用，它可有效降低机械运作过程中出现故障的概率，为中国经济及社会的发展做出了巨大贡献，但中国机械故障智能诊断技术还存在一定的问题，技术水平还有待提高。
参考文献：
[1]陈韦兵.浅谈电厂机电设备的管理、操作与维护[J].黑龙江科技信息，2008(28)：42.
[2]赵应华.煤矿机电设备的安全管理与维护研究[J].科技传播，2015(20)：67.
[3]朱茂明.运用故障诊断技术进行矿山机电设备维修[J].煤炭技术，2009，28(2)：22-24.
[4]荆立新.运用故障诊断技术进行矿山机电设备维修[J].科技与企业，2014(16)：335.
[5]闫先水.矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用[J].装备制造技术，2014(3)：266-267.
作者：李晓霞 单位：山西潞安环保能源开发股份有限公司常村煤矿
推荐阅读：《大电机技术》(双月刊)创刊于1971年，由哈尔滨大电机研究所主办。
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