发布时间：2019-11-11所属分类：教育职称论文浏览：1次
摘 要： 摘 要 统计学在经济学科、管理学科等其他学科有着广泛的应用，因此统计人才的培养相当重要。本文针对工科院校统计学专业人才的培养定位和存在的问题，以统计学人才培养定位和目标为出发点，从专业建设、课程教学和实践教学等方面对统计学本科教学提出了几点
摘 要 统计学在经济学科、管理学科等其他学科有着广泛的应用，因此统计人才的培养相当重要。本文针对工科院校统计学专业人才的培养定位和存在的问题，以统计学人才培养定位和目标为出发点，从专业建设、课程教学和实践教学等方面对统计学本科教学提出了几点思考和想法，从而提高统计学本科教学质量，以达到培养合格的统计人才目的。
关键词 统计学 课程建设 统计软件
统计学是一门对数据进行采集整理分析以及对研究对象进行预测和决策的一门方法论科学。统计学广泛应用于自然科学、经济学、金融学、管理学、医学、工程学等各学科。自从 2011 年统计学升级为一级学科以来，许多高校都开设了统计学本科专业。当前，国家正在提倡大数据技术应用和研究，从大量复杂数据中利用统计分析等方法总结出一些经验规律，从而为后面的决策提供一些依据，为统计学的发展提供了广阔应用的空间和蓬勃发展的机会。
目前，全国有 278 所高校开设统计学本科专业。然而，由于各类高校的层次和办学水平不同、各个高校统计学科强弱以及师资力量不同，对统计学本科人才的培养定位肯定也不相同。不管哪类学校，作为统计专门人才培养起点和基础的统计学专业本科教学，如何为社会培养优秀的高质量的统计人才，是一个值得统计教育工作者认真思考的问题。本文结合我们一般工科院校统计学科的办学理念和个人体会，谈谈我们对一般工科高校统计学本科专业教学的几点思考与体会。
1 培养目标
统计学是研究随机现象数量关系的方法论科学，有其特色的学科体系和丰富的学科内容，既有很强的理论性，又有很强的应用性。因此，统计学专业本科教学课程怎么设置，培养什么类型的人才，树立什么样的教学理念，是一个值得我们思考的问题。结合工科院校的特色，我们希望学生通过统计学专业的学习，掌握统计学的一般基础理论，掌握各种数据分析技术，利用各种统计分析软件进行数据分析的能力。因此，我们的统计学本科人才培养定位为具有一定理论基础，掌握数据处理能力，能够从事相关专业工作的应用型人才。在这样的一种认识下，我们对本科生的培养目标、课程建设、实践教学等也就应该有所调整。根据我们的培养目标，通过四年专业学习，学生应该具有下面的基础。
1.1 数理基础
现代统计学注重对数据的定量分析、建模分析、统计推断与预测，也注重对一些统计问题提出优化算法，因此对统计学专业学生需要培养一定的数学基础，特别是对打算进一步升造学习的学生要加强数学学习。对统计专业的学生来说，只有具有很强的数学基础，才能有进一步的拓展空间;只有具有很强的数学基础，才能在专业上有一定的可塑性。
然而，对工科院校的教师和学生往往都没有认识到这一点，在课程学习上没有给予足够的重视，以至于没有打下良好的数学基础。因此，在教学过程中，我们就要对学生灌输数学基础重要性的思想，以提供学生学习的动力，使学生具有厚实的基础。
1.2 专业基础
作为一名统计学专业学生，应该掌握一定的统计理论知识和统计方法，并且具备一定的统计思维和素养。因此，要使学生具有这些素质，必须加强传授一些统计专业知识，如统计模型、统计方法、统计推断、数据分析、统计建模等。学生只有通过这些课程的学习，积累一些统计知识，具有一定的专业基础，才能运用这些知识解决一些实际应用问题。对于一般的工科院校来说，统计学教师还是相对缺乏的并且水平也参差不齐，在这种情况下，我们要保证充分的专业教学，通过鼓励和引导学生进行专业学习，以使学生具有宽广的专业基础和创新精神。
1.3 软件基础
统计学是一门应用性很强的学科，只要有数据，就要用到统计学。人类进入大数据和人工智能时代，数据呈爆炸式增长以及以数据驱动的人工智能为统计学的发展提供了宽广的空间，也为学统计的学生提供了广阔的发展机会。因此，培养学生利用统计软件进行数据处理和数据分析的能力，特别是编程能力的培养是非常重要的。
现代统计学与现代信息技术以及与其他许多学科相结合交融发展，如人工智能、统计机器学习、数据挖掘、生物统计、金融统计等，这就要求学生不论是在什么领域，不论毕业从事什么职业，只有能运用所学的统计知识和技能与实际问题相结合和利用软件编程分析数据的能力，才算学以致用、专业对口。这样，培养的才是真正地懂应用的统计人才。
2 课程建设
根据培养目标，培养什么样的人才和具有什么样的专业素质，我们要应该对应地开设相应的课程，使学生通过这些课程学习，达到或具有相应的能力和素养。统计学课程建设是体现培养目标和教学理念的关键，并且课程设置要随着时代的发展而改变。例如，人类将进入人工智能时代，人工智能将改变我们的生活。作为统计学广泛应用的一个学科，应该顺应时代发展要求，在统计学的教学中也要加强机器学习、深度学习、分布式计算等选修课程。
2.1 基础课——厚基础
基础课是培养学生的基础，就像大厦的根基。没有基础课的教学，学生的知识大厦也搭不高，也就没有太大的创新能力。因此，在培养过程中，要注重培养学生具有厚实的数学理论知识基础，在教学中要加强学生核心数学课程教学。特别是要注重数学分析、高等代数等这些数学基础课程建设，对统计学专业学生来说，这些基础课程只能加强不能减弱，保证足够的教学课时和师资配备。
对于工科院校统计学专业许多教师和学生来说还没有认识到数学基础课程的重要性，只是把它们当成一般的一门课程学学而已，学生没有花足够的精力学这些课程，导致学生后来后劲不足。因此，我们不仅要加强这些课程教学，而且还要加强习题课教学，有条件最好能配备习题课教师，给学生解疑答惑，帮助学生成长。
2.2 专业课——宽专业
专业课是培养学生的专业知识，是学生将来从事专业工作的基础。要保证统计学专业基础课、专业核心课程的教学，要给予充分的课时，不能在其他课程的课时与学分要求有硬性规定下减少这样课程的课时，因为这些专业基础课核心课着重培养学生的统计思维、统计思想和方法。在专业课开设过程中，不能求全，把什么课都排上，什么课都不能保证充分的学时，这样对教师来说也只能简单粗略讲一下，不能把这门课程的思想方法讲深讲透。对核心的专业课程要做到细讲精讲，再辅以必要的专业选修课，以拓宽学生的专业知识面。如概率论、数理统计、应用回归分析、线性回归模型、多元统计分析、时间序列分析、随机过程等这些课程要保证充足的课时，使学生了解和掌握统计学的基本思想方法和原理。在教学过程中，最好能与软件操作相结合，以培养学生的动手能力。
2.3 软件课——懂应用
统计学是一门应用型学科，通过基础课程和专业课程的学习，学生要真正懂得应用，把统计的理论和方法应用到解决实际问题。特别对工科院校的学生来说尤为重要，因为我们培养目标定位为 应用型人才的培养。现今的时代是大数据时代，对数据的分析与处理，我们都要借助计算机技术，因此软件课程的教学也很重要。
对统计学专业来说，应用型人才的培养就是让学生会利用统计理论和方法借助统计软件进行数据分析和数据处理的能力。如果一个统计学毕业生没有这样的能力，可以判断他是一个不合格的毕业生。因此，软件课程的教学就是让学生懂应用，利用统计软件进行编程分析和处理问题。在这过程中，计算机基础课程和统计软件如 R 语言、Python 语言教学不能缺失。
3 实践教学
统计学是一门应用学科，也是一门实践性很强的学科。在培养过程中，要加强实践教学，使学生能学以致用。因此，在实践教学中，不仅使学生要懂得其中理论基础，而且也要介绍软件应用，针对每一个方法介绍软件程序和算法以及实际数据操作。
3.1 理论教学
在每一次实践教学前，结合实践的问题先介绍一些理论背景知识，这样不仅使学生知其然，而且还要知其所以然。理论指导实践，对一个具体实际数据问题不仅知道用什么理论进行统计分析，同时反过来理论结果可以判断进行的数据分析可能存在的问题。
3.2 软件教学
对每一个具体的实践课程，对具体的实践问题，我们要讲解具体的算法以及程序编写，让学生理解每一个程序的实现。在这过程中，让学生理解一些统计语言的运用特点和培养编写程序和动手能力。现在统计分析软件较多，如 SPSS、R、Python、Matlab 等，但对统计学专业的学生来说，要至少学会掌握一门编程语言，这样才能在实际工作中有工具解决各种数据的统计分析问题。
3.3 数据分析
在实践课程中，针对具体的问题，在知道理论知识和软件运用之后，要利用这些知识解决具体实际数据问题，培养学生分析和解决问题的能力。这就要求利用统计分析软件完成数据采集、数据整理和数据分析过程，根据数据的特征建立一个合适的模型，其中涉及对问题背景的判断、统计方法的选择与运用、统计软件的操作、计算结果的理解与分析等环节。但这些具体数据分析，对于学生理解统计方法的应用和加快掌握统计软件的操作十分有效。
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4 总结
在工科院校统计学本科生的培养中，我们定位为应用型人才的培养，因此我们要根据培养目标，加强基础课、专业课和软件课等课程建设和实践教学，使学生具有利用统计方法分析和解决实际问题的能力，成为有厚实基础、懂应用的统计专业人才。
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