发布时间：2020-09-18所属分类：教育职称论文浏览：1次
摘 要： 摘要：随着高职院校的扩招，职业院校学生的来源更具多样化，因此高职数学课程应如何改革、如何改革教学模式和人才培养方式，以让起点各异、目标有别、出路不同的各类学生，都能在具有职教特点的环境中顺利完成学业是高职院校必须直面解决的问题，本文以高职
摘要：随着高职院校的扩招，职业院校学生的来源更具多样化，因此高职数学课程应如何改革、如何改革教学模式和人才培养方式，以让起点各异、目标有别、出路不同的各类学生，都能在具有职教特点的环境中顺利完成学业是高职院校必须直面解决的问题，本文以高职数学为例，通过“蓝墨云班”课，创新信息化个性化教学模式，可以最大限度的解决因材施教的问题，有利于提高教学效果，从而促进学生的个性发展。
关键词：云班课;高职数学;个性化教学
一、前言
《中国教育现代化 2035》提出了推进教育现代化的八大基本理念：更加注重以德为先，更加注重全面发展，更加注重面向人人，更加注重终身学习，更加注重因材施教，更加注重知行合一，更加注重融合发展，更加注重共建共享。《加快推进教育现代化实施方案(2018 - 2022 年)》明确指出，要大力推进教育信息化，着力构建基于信息技术的新型教育教学模式、教育服务供给方式以及教育治理新模式。促进信息技术与教育教学深度融合，支持学校充分利用信息技术开展人才培养模式和教学方法改革，逐步实现信息化教与学应用师生全覆盖。面对新时代对人才培养的新需求，强化因材施教，以学生能力为先的人才培养理念，教育信息化具有突破时空限制、快速复制传播、呈现手段丰富的独特优势，必将成为促进学生个性学习发展，教师进行个性化教学的有效手段，必将成为构建泛在学习环境、实现全民终身学习的有力支撑。以教育信息化支撑引领教育现代化，是新时代我国教育改革发展的战略选择，对于达成优质的个性化学习体验，满足学习者、教学者和管理者的个性化需求具有重要意义。
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在 2019 年政府工作报告中提到的今年高职院校扩招 100 万人，将退役军人、下岗职工、农民工等列入生源范畴，预示着职业教育将面临一场重大的变革。然而，高职公共基础课程应如何改革、如何改革教学模式和人才培养方式，以让起点各异、目标有别、出路不同的各类学生(学员)，都能在具有职教特点的环境中顺利完成学业是高职院校必须直面解决的问题。基于此，我们从“云班课”背景下对高职数学个性化的教学进行实践探索，将填补高职院校公共基础课程基于成果导向的个性化教学模式的空白，丰富高职院校公共基础课程建设的研究成果。
二、高职数学个性化教学的涵义
高职数学个性化教学是指教师以个性化的教学手段 , 满足学生对高职数学课程个性化的学习 , 并促进学生个体人格发展与形成个性化知识图谱的教学活动，我们将在“云班课”背景下从教学准备、课前自学、课堂学习、协作学习、课后提升、反馈评价等几方面提出构建个性化的“互联网 +”教学环境 , 以及对如何实现一体化的“互联网 +”高职数学个性化教学模式进行实践与探索。
三、高职数学个性化教学的实践探索
(一)教学准备
1. 制定相应的人才培养目标
重新定位高职数学课程的培养目标，从相关专业的人才培养目标出发，设计出其人才的培养规格，制定高职数学课程的培养方案，选择合适的人才培养途径。根据相关企业对人才的需求类型、规格要求为参照基准，对照专业的培养目标进行调整，使培养学生人人有所发展并且各有所长是学校的培养目标之一。
2. 创建个性化教学资源
教师以《应用数学课程标准》为指导，根据单元教学主题和内容设定教学目标，创设教学情境，设置好小组作业，在前期将教案、ppt、授课计划、知识卡片、题库等各种教学信息进行整理，所有资料和资源有一定梯度，然后搭建教育信息化背景下的个性化学习的技术平台，利用云班课的信息技术手段创建个性化教学资源，为学生提供预习、复习知识和文化拓展的便利途径。
3. 问卷设计与数据搜集
本调查选取的学生都是高职院校物流管理类学生，他们数学基础不一样，对数学学习的态度也有一定差异性，他们个性独立、思维活跃，重视情感需求与社会实践，获取网络资讯能力较强，另一方面，由于个体特性与成长环境差异，心理承受能力较弱，没有把主要精力放在知识层面。调研发现大部分学生有较强的求知期望，但自主学习习惯和方法能力缺乏。另外，在学习相关高职数学课程时需要掌握一定的初等数学知识。
4. 分好学生学习小组
按不同层次将学生分成若干小组，小组长从小组内部产生，由学生根据学习目标进行网络搜索，筛选相应的预习资料，小组整合学习资源，由学生自主完成小组任务，根据自身感兴趣的主题和方向，完成个性化学习任务。(二)课前自学在上课之前，教师将学习资源推送到蓝墨云平台，发布小组任务和个人任务。
学生首先查看教师推送的学习资源，等全部学生预习完毕后，教师对后台数据进行分析，然后针对性二次备课。根据以往学情大数据分析以及这次课学生课前综合表现，确定本次课的学习目标和重、难点，引导学生确定学习方向及学习背景，使学生有目的地参与下面的教学活动。
(三)课堂学习
针对不同的生源质量，他们的学习能力、学习兴趣、学习成绩也有所不同，学生的参差不齐，使得课堂教学必须因材施教。
课前 5 分钟，教师请学生展示小组任务成果，并且对其用积极肯定的语言进行鼓励，激发他们的学习兴趣，然后引导全班学生对其进行互评打分。
1. 制定分层教学目标
用卡片式的图片向学生展示不同层次的学习目标，其中 A 层次为接受能力较好的学生，B 层次为接受能力中等的学生，C 层次为接受能力较差的学生，由学生根据自己课前预习的情况进行选择，明确自己本次课的教学目标，方便后续的学习成果自评。
2. 分步达标
根据学生的不同层次，教师对学生的知识点学习过程进行分步设计，通过蓝墨云班课发布每个层次对应的练习题，每个练习题对应知识点的基本目标、提高目标和拓展目标，高一层次以低一层次目标为基础，逐层递进，让每个学生在学习过程中都重获自信。在具体课堂教学中，教师利用蓝墨云班课带领指导学生分步学习，通过相关几个小目标的实现和积累，最终实现大目标的目的，不仅如此，在目标的分步实施时需要任课教师在课程设计时将目标、内容进行细化，以便学生实现个性化学习。
3. 利用云班课营造课堂宽松自由的环境
在课堂教学方面，学生若能在较为宽松自由的课堂环境中学习，能更好的表现自己的个性，教师可以利用云班课中的大数据这一特征 , 时时关注学生学习动态 , 包括学生不同的表达方式、不同的解题思路、不同的探究结果 , 对有独到见解的要实时鼓励 , 对有误解偏差的要实时纠正 , 对有需要完善的要实时补充 , 教师要擅于发现学生的长处，多鼓励学生在课堂上积极提问和回答问题，参与课堂研讨，得出自己的意见，肯定学生的每一闪光点，这些都为学生的个性发展提供了有利条件。
4. 在课堂教学中，教师需精心设置启发式、开放性问题
要针对学生的个性特点采取不同的交流方式，更大程度促进师生互动交流，要擅于引导和鼓励不同层次的学生提出不同见解，尤其要重点关注 C 层次的学生。只有精心设置了问题，才能在课堂上更好创造出一种宽松的氛围，学生的个性才能得到最大程度的发挥。
5. 协作学习
因为学生的数学基础参差不齐，所以在课堂练习阶段提倡学生能够协作学习，进行兵教兵，基础好的同学完成自己的练习任务后可以帮助基础较差的学生进行知识梳理，而基础较差的学生可以按自己的学习状况向其提问，在协作学习过程中，两个层次的学生都会得到反思与发展。
(四) 精心设计课外活动
在课外活动中，要激发学生的个性兴趣，充分尊重学生的个性，比如用蓝墨云班课发布相关知识的背景、关联数学家、小视频、案例与猜谜等，寓教于乐。除此之外还可以构建独具特色的隐性数学课程形式，隐性课程是学校通过教育环境(包括物质的、文化的和社会关系结构的)有意或者无意地传递给学生的非公开性教育经验(包括学术的与非学术的)，比如让学生去找校园一棵最高的树，并想办法将其高度测量出来，又或让学生去设计一种最优分配自己生活费的方法等都属于隐性课程教育。而此种隐性课程教育属于育人细无声，又能让学生根据情境做到从“用数学”后进而“爱数学”。
(五)构建灵活多元的教学评价体系
学生因为其不同的个体导致有不同的学习基础、学习特点和学习习惯，他们在学习过程中所取得的教学成果不会是一模一样的。因此，根据学生原来的学习基础和个性进行灵活多元主体性的评价很有必要。评价分结果性评价和过程性评价，考评学生的任务完成情况和学习态度。考核贯穿整个学习过程，课程学习评价要求根据课程目标采用灵活的评价方式，并注重将过程评价和结果评价相结合。课前，各小组对任务单解决方案进行讨论分析优缺点，归纳总结，学生进行自我评价和互评，课上，引导学生对各个小组进行评价讨论，教师进行总结评价，并用蓝墨云班课即时打分汇总，实时获得考核得分，除了课前展示互评，课中学习成果自评以外，蓝墨云班课线上的课后反馈阶段也是整个高职数学个性化教学中不可或缺的重要阶段 , 是对课中教学阶段相关知识的内化阶段 , 同时是学生查漏补缺、梳理知识点的阶段。课后 , 教师基于课堂的学习情况 , 利用蓝墨云班课发布相应的分层课后拓展练习 , 并设置相应的经验值。对积极完成课后拓展练习及完成情况较好的同学 , 给予相应的经验值奖励、点赞奖励、点评奖励等鼓励 , 提高学生参与课后拓展练习的积极性。
而教师统计各个考核环节的成绩，按不同权重进行统计分析，为后续教学提供依据。
四、结语
通过对个性化教学的数据进行分析，我们会发现个性化教学具有时代性和信息技术性，跟国家相关政策和我们高职教育的改革趋势相符合，因此我们应当紧跟时代背景，借助云班课、大数据、智慧教育、人工智能等新的信息技术为学生个性化的学习提供帮助，让学生根据自己的实际情况进行个性化学习，变被动学习为主动学习。除此之外，还需深化完善个性化教学的理论研究，对应用数学的资源开发，在线课程资源库的建立也应同步进行。——论文作者：李 君
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