发布时间：2021-12-07所属分类：计算机职称论文浏览：1次
摘 要： 计算机和网络技术的发展较快，我们也进入了大数据时代。基于这一背景，人们更加关注的就是如何正视计算机信息处理技术，这既是机遇，更是挑战。因此，我们应该对信息安全技术进行不断完善，使其在各行各业中都能发挥出重要作用。此外，计算机已经得到普及，要怎样在丰
计算机和网络技术的发展较快，我们也进入了大数据时代。基于这一背景，人们更加关注的就是如何正视计算机信息处理技术，这既是机遇，更是挑战。因此，我们应该对信息安全技术进行不断完善，使其在各行各业中都能发挥出重要作用。此外，计算机已经得到普及，要怎样在丰富的信息资源和多样化的环境中促进信息处理水平得到提升就成为计算机信息处理技术发展过程中一个需要考虑的重要问题。本文先概述大数据背景以及计算机信息处理技术，并探讨了计算机信息处理技术存在的具体问题，最后分析大数据背景下主要的计算机信息处理技术及其发展趋势，为有关研究提供了一些可参考的依据。
一、大数据背景的概述
在社会与经济不断发展的趋势下，大数据必然会产生，大数据指的是在日常工作和生活中，人们以数字化的方式去呈现和存储。通俗的讲，可以理解大数据就是巨大的数据信息，由于人们在不断的增加各种需求，所以也在不断的增加这种数据量。例如，人们利用计算机互联网来观看新闻和视频，加速了大数据时代的形成。大数据的主要特征是具有很大的数据量、种类多、速度快。
二、计算机信息处理技术
只要有信息就一定有信息处理，通过利用计算机系统，计算机信息处理技术可以促进信息得到快速、高效的处理。信息系统技术、数据库技术、检索技术等是计算机信息处理系统中所包含的主要技术。信息系统技术是以计算机作为核心部分，信息数据在数据库和通信网络技术的影响下能得到及时准确的处理。数据库技术是信息处理过程中的关键，可以整合数据，加以利用。
三、计算机信息处理技术面临的问题
1、信息的准确性无法保证
基于大数据时代，各类信息爆炸式增长，一个新鲜话题就极有可能在很短的时间内发展出与之相关的大量信息，导致其产生的根本原因就在于网络的特点，其具有交互性、自由性。日渐增多的信息传播渠道，逐渐下降的信息成本，这些原因使每个人可以利用计算机终端对大量信息进行接触，只是人们对信息的准确性捉摸不准。所以，在大数据时代，计算机信息处理技术要考虑的重点问题就是对海量的数据信息如何做出正确的筛选和判断。
2、数据安全问题明显存在
基于大数据时代下，数据信息是否准确是要高度重视起来的，更要重视起信息安全问题。例如，2015年就发生了网易邮箱用户信息被泄露的严重事件，而且用户人数已经过亿，泄露的信息包括用户的IP地址和密码等，还有的用户绑定了手机，被泄露信息后，便有手机被锁或敲诈事件随之发生。尽管在官方微博上网易公司否认了此事，也对其进行解释，但是泄露庞大的信息仍让人们担心网络信息安全。
3、信息安全受到垃圾信息的严重影响
在大数据时代，人们接收到的信息量极大，但是这并不能说明人们也愿意接收垃圾信息。目前，许多用户都受到垃圾广告、垃圾短信以及垃圾邮件的困扰。大多数垃圾信息本不是用户自愿接收的，都是强加的，直接影响到人们的生活，这样也会影响到信息安全。因此，为了促进计算机信息处理技术的发展，垃圾信息处理成了重点。
四、大数据背景下的计算机信息处理技术
1、数据采集及传播技术
计算机处理数据信息前应该先去采集相关数据，当有效的数据被采集之后，才可以去操作这些采集的数据。通常来说，完成数据采集就可以分析和整理这些数据，对其严格分类，再向网络上传播这些经过整理的数据，由此便促使数据的价值能够真正的实现。
2、信息安全保障技术
该技术是大数据时代的一项重要技术，由于数据之间有了更加明显的关联性，如果其中的某个数据或某个部分有安全问题产生，就可能会威胁到其他数据的安全，所以，在大数据时代，要求我们能从整体思路去考虑问题，而不是对单个数据的安全过于关注，大数据时代既给计算机信息处理技术带来了机遇，同时也带来了挑战。现阶段，数据信息处理无法与硬件脱离而独立存在。
3、信息存储技术
互联网技术在大数据背景下发展十分迅速，大量的音频、视频等纷纷出现在网络上，也有了更高的容量存储要求，这无疑是给数据存储技术带来更大的挑战。相比传统存储模式来说，其数据量不高，相关的要求只需一般的计算机性能都完全可以满足的，但是大数据背景下的此要求却难以满足。所以，必须要投入使用性能较高的计算机，并且所配备的存储容量还要更大。如果不去改进传统的信息存储技术，那么消耗的资源非常大，还会增加成本。为此，在大数据时代就要与其特征进行充分的结合，确保所选择的信息存储技术是科学合理的，使大数据信息更快捷、更稳定，使人们的需求得到满足。
五、计算机信息处理技术的发展趋势
1、深入分析数据价值
大数据的广泛应用在很大程度上影响着人们的生活，使得数据在信息化系统中的价值得到显示;通过利用多种技术手段来分析信息，可以分类并整理好各类数据。在准确处理海量数据的前提下，可以预测与估算数据中潜在的信息，将更准确和便捷的服务提供给用户;数据的价值明确之后，就能为人们提供一些生活便利。当数据分析的多个环节完成后，应用效率就得到了提高，而且数据的应用价值也得到进一步的提升。
2、数据与信息安全性提高
基于信息化环境，尤其是在保证网络中数据安全的情况下，大数据时代网络技术才会得到更快的发展。为了数据安全性的提高，必须先分析现阶段存在的主要问题，再不断的提升技术能力以及不断修正，结合信息安全法律法规以及实际情况，积极改造各类安全技术，使网络环境中的个人信息安全能从根本上得到保证。
3、计算机硬件水平提升
对于数据信息的安全、传输、储存来说，计算机硬件水平对其产生的影响是很大的。为此，在大数据背景下，既要充分考量当前的信息处理技术水平，还要促进提高计算机硬件水平。网络发展日渐加快，对比发现计算机硬件水平无法跟上网络的发展速度，两者间产生了极不协调的情况。针对此类情况，为了不被计算机硬件水平所限制，有人提出积极转变传统的计算机网络，使其发展为云计算机网络，使计算机与网络分开发展的格局得到相应的改变，共同的进行开发制造。总之，要想加快发展计算机信息处理技术，只依赖于某个单一公司是远远不够的，而是需要多家企业去参与研发。
4、培养信息处理专业人才
人才是推进科技发展的根本，大数据理论的诞生也不例外，也要依靠那些不懈努力的专业人员，所以也需要更多的相关领域专业技术人员。另外，该领域对从业人员还提出了更高的素质要求，只是了解计算机的一般技术人员是很难胜任的，必须是全面了解科技发展并且能对最新前沿动态能敏锐捕捉的人才能够胜任。这一点对所有企业来说都是相通的，当前所有企业都需要培养的是可以适应时代发展的应用开发大数据的人才。只有各企业加强对此类人才的吸纳和培养，才能在大数据时代有所作为，并且取得一定成绩。
六、结语
综上所述，大数据时代的到来，开始越来越广泛的应用计算机信息处理技术，也影响着社会经济和人们的工作、生活。由于数据信息存在不准确、不安全的问题，所以这两方面也是推进发展计算机信息处理技术时要着重考虑的，确保用户的信息安全。计算机信息处理技术集合了多项先进技术，在今后必将会得到逐步完善，无论是对社会生产，还是生活都能带来更多的便利和效益，加快推动社会进步，为国家的发展做出更大贡献。作者:梁程
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