发布时间：2015-05-21所属分类：计算机职称论文浏览：1次
摘 要： 摘要：计算机图像处理(Computer Image Processing)泛指一切利用计算机来进行与图像相关的过程、技术或系统，它与各个领域都有很深的交叉与渗透。例如，工业生产、生物医学、智能监控、虚拟现实、生活娱乐等等。对数字图像的处理、对数字图像的分析与理解、结
摘要：计算机图像处理(Computer Image Processing)泛指一切利用计算机来进行与图像相关的过程、技术或系统，它与各个领域都有很深的交叉与渗透。例如，工业生产、生物医学、智能监控、虚拟现实、生活娱乐等等。对数字图像的处理、对数字图像的分析与理解、结合传感设备对实际事物的数字化图像采集，以及对图像处理结果的数字化表达等等。
关键词：计算机图像处理,编程技术,计算机职称论文
计算机是一种数字化的处理设备，因此经典的计算机图像处理主要是指数字图像处理(Digital Image Processing)，这其中包括图像的空间域处理、频域处理、复原处理、压缩处理、形态学处理、分割处理等等。计算机所要完成的工作，是运行相关的程序，以便得到所需要的图像处理结果，常用的编程语言包括C、Matlab等等。
此外，像IPP、OpenCV、MTL这样的函数库，包含了许多经典、高效的图像处理模块，为开发人员带来了不少的便利。而像Photoshop这样的商用软件，则是将计算机图像处理的复杂算法，做成了友好的用户界面，为摄影爱好者、广告设计师等注重应用的人群，提供了一个简单易用的平台。
1、计算机图像处理技术的发展史
计算机图像处理技术实质是将图像信号转换成数字新华哦并利用计算机对其进行过程，不仅可以将人们记忆中的图像呈现在人们眼前，并且可以将人们记忆中的滚动画面淋漓尽致的展现在人们的面前，随着时代不断的发展和科技不断的进步，当初20世纪20年代出最早应用图像处理技术的是一张报纸，从伦敦传到纽约，而在中期发展为利用光学还原技术提高了画面的灰度等，时间推知60年代中期美国正式运用数字计算机将4千多张月球照片传回地球，当今社会科学家们将计算机影响技术运用到医疗、工业、军事等领域当中。在人们的生活当中有着广泛的应用。
2、工业检验中的应用实效
2.1编程检验应用
国家发起振兴东北老工业基地，首要就是发展工业，只有保证一个国家的工业持续发展，才能将国家的其他工业稳步攀升，而经科学家研究，将计算机图像处理技术应用工业检验可以有效的检验出原料的破害程度及破害的部位，通过图像处理技术将图像信号经计算机技术转变为数字信号和编程，代替人们早年的手动劳作，大大的减轻技术人员的以往的辛勤劳作，同时也将工业生产、工业检验方面的速度有着大幅度的提升，并且技术的精准性、实效性也有着大幅度的提升。
2.2编程特征提取
计算机图像处理技术的主要功能就是将图像转换为数字技术，将图像分辨率和显示器充分配比，更为精确的展现画面的准确度和清晰度，将原料的形态、特征、颜色及纹理精确展现，早年研究者通过原材料识别技术将原材料的长短度、宽窄度等特征一一展现，且通过分辨图像将所收集到的原料相关信息进行存储与编码处理，相比于早年的计算机图像处理有所完善和进步，并且可以根据其原料所出现的问题进行适当现和适度修正，虽然还是存在着诸多问题，例如人们直观观察原程序与实际图像处理后的图像有一定差别，经研究表明差异与光线、温度有关系，一直是图像研究和原料检验编程处理的攻克难点。
2.3图像的颜色提取
计算机图像处理技术不仅可以处理原材料信息与编程的大小、形态等信息，还可以体现原材料的相关信息和颜色特征，将人们手工的三原色处理成数字信号，早年研究者同原材料试验将原材料颜色分为1、2、3个等级，通过不同等级的颜色鲜艳、明显之分作为原程序的优质与劣质之分，并且可以清晰的提取原料图像的颜色特征，将理想原料的冠层特征和当地的原程序进行对比，记录差距，这样可以更为直观的观看到原料的检验成功率。但是仍有一些难以攻克的问题，诸如对原材料相关信息进行细化，同时，进行编程处理描述。
2.4图像的纹理提取
提取原材料的纹理图像是图像处理技术的高难技术，通过计算机图像处理技术将原材料的材质的纹理清晰呈现，将原料利用百分百直方图提取相关的原料纹理的特征，准确率达到80%以上，通过对正常原料的纹理和原程序的纹理进行对比，同时对正常原程序所使用的有效程序进行对比，发现原程序所缺少的元素并且及时补充，列举可以清晰分辨原材料的疤痕、变黑、油脂点等纹理特征，可以更为简单的判断和发现原材料的编码原因，防止编程侵害的蔓延。
3编程图像分辨
3.1函数图像法
函数图像分辨发是原料检验方法中相对模糊的方法，将原程序发展趋势通过数据流线方式充分呈现，将原程序的颜色、纹理利用不同颜色的线条描述出来，函数图像法是近些年检验原料相关信息进行存储，同时，利用的先进技术手段，包含技术手段广泛，图像呈现清晰，进行一系列程序的划分与管理。但是有着一定的弊端，如由于计算量较大，原程序问题诸多，导致图像呈现问题较多，使得画面较乱应分层处理。
3.2类似图像法
类似图像法就是将相近编程的图像统一结合，并且将原材料的体态和性状进行集中分类，如正常与非正常体态等进行分类，通过检测结果及问题原材料的体态进行函数图像统计，及减少计算的繁重的劳动力，同时也将其他破害的情况让工作人员了解，以防编程的发生。
4、结束语
由于近些年工业原料的不断更新换代，即便是再好的原料也未必会将表现出相当完善，大气的变化、环境的改变、内部结构的劣化导致原材料信息与编程受到严重创伤，通过计算机图像处理可以充分的呈现原程序的发展趋势，并且可以看出原材料相应存在的严重问题。当今工业发展并不是注重原程序的历史和发展趋势，当地相关部门应组织工业技术人员对原料进行全面的检查，将各类企事业单位对原料进行图像保存和对比分析，告知技术人员自家原程序生长的问题，这有助于技术人员的生活质量大幅度提高和国家工商发展速度尽快提升。将计算机图像处理技术应用在原料编程的检验方面是当今科技和社会发展的重要体现，可以通过3D图像和预测图像进行分析原料未来发展趋势，并且可以根据预测的发展趋势进行适度的预防和治疗。总上所述，计算机图像处理对于工业编程检验有着重要的作用，值得大力推广工业生产，并且具有简单、清晰、精确等特点，但对于一些处理数据繁琐和采集样本困难等问题应逐步提高和改进。
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