发布时间：2022-04-22所属分类：管理论文浏览：1次
摘 要： 摘 要：随着我国互联网通信技术、计算机技术以及车辆技术的交叉融合发展，当前我国城市交通管理领域车联网技术的应用日益普及，通过车联网能够将 司机、乘客、行人、道路、车辆与调度员之间的信息进行联通，并形成城市交通管理大数据网络，实时监控城市道路交通相关信
摘 要：随着我国互联网通信技术、计算机技术以及车辆技术的交叉融合发展，当前我国城市交通管理领域车联网技术的应用日益普及，通过车联网能够将 司机、乘客、行人、道路、车辆与调度员之间的信息进行联通，并形成城市交通管理大数据网络，实时监控城市道路交通相关信息。除此之外，在新技术发展的背景下，共享出行等新型出行方式出现，一定程度上改变了城市原有的交通运行场景及模式。本文主要分析了新技术时代城市交通发展的机遇与挑战，提出了城市交通管理与服务问题解决新思路以及新兴技术下的城市交通管理与服务的新发展，并根据上述分析，提出新技术时代城市交通管理与服务研究未来发展展望。
关键词：城市交通 交通管理 服务研究 发展展望
随着我国城市化进程的发展，当前我国城市人口急剧上升，而人口的急剧上升导致城市交通繁忙，城市出现交通拥堵的现象越来越频繁，与此同时，随着新技术的发展以及人们生活水平的提升，在交通出行领域出现了新的发展态势，首先，我国城市道路交通出现了多圈层的发展态势，城市化的发展及轻轨等新型交通的出现使人们出行更加频繁，出行方式也呈现多样化趋势，在这样的背景下，城市交通压力也越来越大;其次，随着人们生活水平的提升，对于出行质量和要求也越来越高，部分人群不再满足于传统的公共交通出行方式，追求更高品质的出行方式，因此城市居民出行方式出现了分化，在城市中出现了出行方式多模式化现象;最后，城市交通出现拥堵问题，其本质是现有交通基础设施无法满足城市居民的出行需要，为了解决这一问题需要加强供需双向调控，一方面需要加强交通基础设施建设，提供多样化出行方式尽量满足人们的出行需要，而另一方面，则需要大力发展合成出行以及公共交通，提高交通出行资源的使用效率，而要做到这一点，需要借助车辆网技术，使得相关交通管理者工作者能够实时接收路面信息，并根据相关数据情况作出最为恰当的指挥处理。
1 新技术时代城市交通发展的机遇与挑战
1.1 新技术支持了海量人口出行的全息感知
在过去交通管理过程中，相关管理人员只能大概预估交通管理情况，并分析造成相关现状造成的原因，由于缺乏精确的数据，在过去分析相关原因式，其分析结果并不精准，而随着新技术的出现，浮动车、手机、 IC 卡以及遥感影像技术使得交通管理人员能够实时获取路面信息情况，甚至能够获取驾驶人员以及居民出行个性化数据，并建立大数据库对相关数据进行分析，了解导致城市交通管理及服务出现问题的内在原因。
1.2 新技术催生了交通服务新模式、新业态
新技术的出现还催生了新型出行方式，在过去城市交通除了私家车出行之外，主要以公共交通出行为主，然而公共交通并不能够精准地照顾到每一位居民的出行，而新技术融合下的共享出行模式则较好的解决了这一问题，共享出行能够满足居民的个性化出行需求，为居民提供更良好的出行服务和体验。
2 城市交通管理与服务问题解决新思路
2.1 出行主动引导
在过去交通管理过程中，解决交通问题的主要方式是通过交通管制来实现的，然而交通管制具有其明显的弊端，导致部分的出行并不便利，而新技术出现后，则有效地环节了交通出行问题，首先，新技术的出现使居家办公成为了可能，而居家办公方式能够大大减少人们出行的次数;其次，新技术的出现使出行得到了优化，过去居民使用公共交通工具无法获取 公共交通工具的时间信息，导致居民浪费大量的时间等待交通工具，给居民造成了较差的出行体验，而通过为公共交通工具安装定位系统，使居民能够根据相关 APP 获取公共交通工具定位点以及预估到达时间，从而使居民合理安排其出行时间;最后，通过对地面交通情况的实时监控，并将其监控结果反馈给驾驶人员，能够提示驾驶人员相关拥堵路段，使驾驶人员能够尽量避开拥堵路段行驶。
2.2 合作式交通系统
在过去城市各类交通出行方式，例如：公共交通、轨道以及出租车之间主要存在竞争关系，这造成了城市交通管理之间出现了脱节现象，而且这种模式下居民出行也存在较多不便之处，在新技术的背景下，各个交通工具之间的连接性增强，能够实现各交通工具之前的合作，使得人们能够通过搭配多种出行方式选择最佳出行方案。
2.3 出行与生活整合服务
目前在交通管理过程中仍然以交通管制为主，给人们的出行造成了诸多的不便，而如果将新技术手段普遍应用于交通管理过程中，则能够实现智慧交通出行服务模式，改变过去单一的管制模式，形成双向传输创新式交通管理模式，从出行者的角度出发，使其能够在新技术的合理规划下，在使用较低成本出行时，也能够获得较好的出行体验。
3 新兴技术下的城市交通管理与服务
3.1 交通大数据
首先，通过交通大数据能够实现对人们的出行进行预测，从而根据预测结果提前干预交通管理，为人们提供良好的出行体验。通过 IC 卡、GPS、手机等工具能够提前获取人们的出行信息，根据对众多出行信息的汇总能够对交通大数据信息进行提前预测，分析人们的出行需求，例如：根据对网约车信息的分析发现，在商业区等就业密集场所以及机场、游乐场所出现突发性出行需求的概率较大;其次，通过交通大数据能够分析人们日常出行情况，从而对公共交通进行合理的优化和调整，例如：在城市人们日常出行主要是在家与公司之间往返，因此通过手机出行信息，相关交通管理部门能够获得居民的住职通勤信息，利用大数据可以同步感知城市交通需求变化，并根据相关变化调整和优化城市交通管理;最后，通过对人们出行大数据信息进行分析，能够准确评价城市的公共交通设施情况，人们出行中单位路程内通勤时间越长或者需要花费的费用较高则说明城市公共交通运输情况越差，反之则公共交通运输情况较好，在评价公共交通设施后，相关部门需要对公共交通较差的地区进行针对性的优化调整，提升城市整体的交通服务水平。
3.2 共享出行
在互联网技术、定位技术等新技术融合发展的背景下，我国出现了大量的共享出行服务，例如：共享汽车、共享自行车等服务。如果能够利用好这些共享汽车和共享自行车资源，能够提高对交通运输资源的利用效率，进而缓解城市交通拥堵的情况。根据相关研究表明，在大型城市交通运输过程中，私家车出行中，个人单车驾驶的比例高达 60% 以上，这无疑造成了大量的资源浪费，而如果能够对这些资源加以利用，则能够大大节约相关资源，并能够为有出行需求的人提供较好的服务。通过共享出行，私家车驾驶人员能够通过分享车辆空余位置获取一定的收益，而乘客也能够以相对较低的价格享受到便捷的出行服务，同时在这一模式下，城市交通的拥堵情况也能够得到一定的缓解。
3.3 网联自动驾驶
随着互联网技术以及自动化技术的出现，当前网联自动驾驶成为了城市交通未来的重要发展方向，网联自动驾驶通过使用传感器能够实时感知周围物体信息，防止出现碰撞，同时通过网络信息实时传输，能够根据网络既定程序路线行走，实现自动驾驶。相对于人工驾驶而言，自动驾驶首先能够节省驾驶人员的时间，使驾驶人员原本用于驾驶的时间能够开展其他工作，其次自动驾驶的安全性也相对更高，通过传感器能够实时监测到车辆周围所有与驾驶安全相关的信息，并通过监测到的信息采取对应的措施进行处理，因此自动驾驶下，追尾、碰撞等事故出现的可能性将大大降低。
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4 新技术时代城市交通管理与服务研究展望
4.1 大数据技术能够对传统的交通规划技术进行扩展和延伸
首先，在过去传统的交通规划过程中，只能根据假设确定的交通情况对交通运输加以规划，而如今通过大数据技术能够实现对交通运输信息的动态追踪和了解，通过大数据支撑多模式、全过程出行链路的成本和服务水平评估，进而对交通管理以及交通基础设施中的不足之处进行优化调整，提升城市交通管理水平，提升城市交通运输效率。
4.2 共享出行定价问题研究
共享出行模式下，通过多人共享同一交通运输工具，能够大大提升交通运输工具的使用效率，然而当前关于如何更好地匹配交通运输工具与乘客仍处于研究过程中，除此之外，在多人共享同一交通工具的过程中，如何对每一位乘客进行差异化的收费也是一大问题，尽管当前共享模式下，出行费用主要是按照里程分摊费用的，但是共享出行模式中，影响出行成本的不仅有里程数，同时还包括交通拥堵水平、共乘人数的多少等，因此在未来关于合乘共享出行的研究中，需要加强对相关定价费用的研究。
4.3 网联自动驾驶推动微观交通流理论发展
受到技术水平的限制，在过去传统的微观交通研究和相关理论主要是基于单条线路进行研究的，其研究具有较大的局限性，而随着新技术的出现，通过互联网技术、计算机技术、遥感技术能够实现对微观交通网络的研究和分析，这无疑能够增强微观交通网络研究的全面性和实用性，使相关研究结果能够为交通决策提供更可靠的数据分析依据，使交通决策的合理性得以提升。——论文作者：张震
参考文献：
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