发布时间：2020-09-11所属分类：科技论文浏览：1次
摘 要： 摘要：当前，世界已经进入到大数据的时代，人工智能则已经成为这个时代最有力的工具之一，在对网络大数据进行充分的采集、挖掘的基础之上，只有将人工智能与网络技术充分融合，才能充分发挥网络.的功效，不断满足各行各业对信息的需求。 关键词：大数据;人工
摘要：当前，世界已经进入到大数据的时代，人工智能则已经成为这个时代最有力的工具之一，在对网络大数据进行充分的采集、挖掘的基础之上，只有将人工智能与网络技术充分融合，才能充分发挥网络.的功效，不断满足各行各业对信息的需求。
关键词：大数据;人工智能;网络
面对信息时代数据的大爆炸，人工智能已经成为最具效能、最具潜力的技术手段。当前人工智能技术已经渗透到每个人的工作、生活、学习等各个方面，同时也在每个企业生产的不同环节发挥作用。人工智能技术运用于人们的日常生活的成功经验，为网络的下一步发展提供了一个目标、一个方向，因此，对于网络中人工智能的运用，具有深入研究的意义和价值。
一、人工智能相关概念及特点
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。通过模拟、延伸、拓展人脑活动来研究和开发智能系统、理论、方法的新型的技术科学，它是计算机科学的分支。人工智能的实质就是使机器具有人的智能，通过自我学习，实现语言识别、图像处理、自我决策等等人的行为活动，然而人工智能必须建立在大量数据支持的基础之上，只有对大数据研究约深入，人工智能的智慧化程度就会越高。可见，人类使用人工智能是计算机技术发展的必然趋势，人工智能与数据、网络的结合，会实现将来不是“人”但是超越“人”的智能化发展。网络中数据瞬息万变、高速、大量这些都意味着传统的方法已经无法满足网络的需求，而人工智能可以填补短板，其本身具备以下特点：
一是能够快速对网络中的模糊数据，隐藏数据，缺失数据等不确定的数据进行分析和处理，自动识别有用数据和有效数据，极大提高网络效率。传统的网络管理已经无法适应当前大数据时代对网络的要求，因此引入人工智能，才能对网络中大量不确定的数据进行模糊分类计算，从而快速准确的对网络进行“精准”管理。
二是能够使网络的推理水平得到极大提升，能够根据每个用户的个性化数据，分析其个性化的需求，达到网络的按需发送数据。在网络中使用使用人工智能可以实现数据信息的提取，并实现数据信息的纠错功能，当出现问题时，可以自行数据恢复，与此同时还可以借助精准搜索的功能，更好的保证网络管理。
三是在大数据的支撑下能够更加高效和安全的实现网络的科学运行。由于大数据涵盖范围广，涉及数据种类丰富，且数据速率高更新速度快，能够为人工智能提供足够的数据支撑，人工智能通过这些全面、实时的数据，能够及时发现网络中的危机，及时进行修复，从而提高网络科学运行的能力。
二、人工智能在网络中的应用
随着信息化程度的不断提高，人们对网络的智能化和个性化的需求也不断提升。人工智能的出现正是在人们对网络的渴求下应运而生，人工智能是网络技术的发展，同时又对网络技术起到巨大的反作用，它们之间是相辅相成，相互作用的关系。目前，从网络的硬件、软件和功能上无处不在都有人工智能的影子，主要表现在以下几个方面：
(一)人工智能在网络硬件制造和软件开发中的应用
硬件方面，由于大数据、图形处理器(GPU)和无限的存储能力三者结合，使深度学习在近年来取得突飞猛进的发展，从而引发人工智能方法的革命。随着人工智能技术的提升，其反作用于硬件制作，特别是以往无法实现的精密硬件的制造，如图像传感器、微型芯片等;软件方面，我们已经不仅限于选择最佳算法训练下解决某一任务的神经网络构架，正在向能够自动改正，并持续学习数据的无监督学习发展;正在向能够自动评估是否进行新训练的持续性学习(终生学习)发展;正在向能够并行化训练的循环神经网络发展。
(二)人工智能在网络管理中的应用
人工智能可以优化网络管理系统的设计，其实现网络设计阶段设计水平提高、压缩设计时间，智能规划网络管理的结构、提高网络管理的精确性和人性化、降低人为的失误率;人工智能可以提高网络管理的数据处理水平，可以大大降低网络管理人员的工作量、建立规范的网络管理规范、能够不断自我寻找网络中存在问题，自我修复，保证网络的良好运行;人工智能能够更好实现网络管理的自我评价，通过大数据的分析和挖掘，网络管理系统自我进行评价，从而不断自我提升网络管理能力。
(三)人工智能在网络安全中的应用
人工智能技术在网络安全领域发挥其独特作用，首先在网络出现拥塞等突发事故时，可以迅速捕捉异常，并有效进行分析和处理，迅速解决问题;其次人工智能可以精准找到异常数据，自动发现判定病毒，自行进行处理，有效完成入侵监测、防火墙建立、病毒查杀等安全防护任务;最后人工智能可以对网络安全威胁进行全方位的预判，从而降低网络威胁、控制网络安全运行成本，提升网络效率。
(四)人工智能在数据推送中的应用
人工智能可以对网络中的数据实现需求主动推动，这种方式既提升了用户的参与感，又大大降低了网络运行成本。与传统推荐系统比较，用户从请求所需数据到数据根据用户不断更新的需求主动推动，人工智能发挥了主导作用。随着人工智能算法的不断完善，推送的精准度和识别率都会大大提升，最终实现用户脑子里想什么网络就会推送什么的目标。
三、结论
综上所述，大数据时代人工智能与网络的有效结合，能够促进人工智能技术的革新与发展，同时也可以网络技术彰显出更大的应用价值。信息技术的时代，人工智能的优越性已经充分体现，将人工智能技术应用于网络功能中，极大提升了网络效率。而网络技术又不断影像人工智能技术发展方向，促使智能算法的不断提升，两者实现了融合发展，达到双赢的目标。——论文作者：石金国
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