发布时间：2022-04-21所属分类：学术成果常识浏览：1次
车联网信息安全是汽车行业重点发展的方向，所以也是从事汽车行业发展领域人员撰写论文的新方向。不过，考虑到该领域属于新兴领域，论文文献不是很多，本文给大家分享一些学术价值比较高的文献，希望对大家撰写论文有所帮助。
车联网信处安全方面论文文献一：大数据时代下车联网安全加密认证技术研究综述
摘要：针对车联网攻击风险的持续加剧，车载系统、车载终端、车载信息与服务应用及智能网联汽车运营服务平台等面临的网络安全威胁凸显，广义网络攻击中的信息篡改、病毒入侵等手段已经被证明可用于对智能网联汽车的攻击。传统车联网的弱口令认证和弱加密的特点，难以满足当前车联网领域多网络、多节点安全防护的要求，国内车联网安全加密认证机制的缺乏和加密认证体系不完善，导致车联网通信安全更难得到满足。为解决车联网安全加密认证问题，文中对大数据时代下的车联网安全加密认证技术架构进行了研究。首先介绍了大数据时代下车联网安全现状和车联网安全的相关概念;接着对比分析了当前车联网的安全架构，并提出了大数据时代下的车联网安全加密认证体系，系统地论述了车联网安全技术架构以及车联网通信模块的加密认证方式;然后将所提架构与车联网信息安全标准进行对比分析，详细阐述了车联网安全加密认证关键技术和技术创新性;最后总结并提出了当前车联网安全加密认证技术面临的问题和挑战。
关键词：车联网安全;安全威胁;网络攻击;安全防护;加密认证;
车联网信处安全方面论文文献二：车联网环境下车载电控系统信息安全综述
摘要：针对未来智能汽车与外界互联通信中所面临的信息安全问题,对车联网环境下车载电控系统信息安全进行了研究,以提高车载电控系统防范攻击能力,实现安全可靠运行.分析了车载电控系统的特点及可能面临的信息安全威胁,对国内外已有的相关研究成果进行归纳和梳理,重点总结和评述了国内外对车联网和车载电控系统信息安全研究两大方向的最新进展,进而归纳出目前研究存在的问题及未来继续研究的趋势.根据未来车联网环境对车载电控系统的安全要求及车载电控系统的特点,指出未来应重点研究的方向:信息安全模型构建方法、轻量化密码体制设计及车载信息系统主动防御策略.
关键词：车载电控系统;车联网;信息安全;主动防御;
车联网信处安全方面论文文献三：基于Spark的车联网分布式组合深度学习入侵检测方法
摘要：随着5G等技术在车联网领域中被广泛应用,入侵检测作为车联网信息安全重要的检测工具发挥着越来越重要的作用。由于车联网结构变化快,数据流量大,入侵形式复杂多样,传统检测方法无法确保其准确性和实时性要求,不能直接被应用到车联网。针对这些问题,提出了一种基于Apache Spark框架的车联网分布式组合深度学习入侵检测方法,通过构建Spark集群,将深度学习卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和长短期记忆网络(LSTM)组合,进行车联网入侵特征提取和数据检测,从大规模车联网数据流量中发现异常行为。实验结果证明,与其他现有模型相比,该模型算法在时间上最快达到20.1s,准确率最高可达99.7%,具有较好的检测效果。
关键词：入侵检测;车联网;CNN;LSTM;Apache Spark;
相关知识推荐：一篇论文引用多少参考文献合适
车联网信息安全方面的论文文献，您还可以通过知网、维普网以及万方、龙源等平台查找。提醒大家：论文文献尽可能选择近几年发表的贴切论文需求的论文文献，才能起到画龙点晴的作用。
SCISSCIAHCI
