发布时间：2020-04-01所属分类：医学论文浏览：1次
摘 要： 【摘要】目的探讨磁共振常规Tw、T：w平扫下病灶信号强度及相应的信噪比(SNR)、对信噪比(CNR)，结合病灶动态增强时间一信号强度曲线在乳腺疾病定性与鉴别诊断中的价值。方法经病理检查确诊为乳腺癌患者40例，乳腺增生症61例，纤维瘤24例，囊肿33例。均进行常
【摘要】目的探讨磁共振常规Tw、T：w平扫下病灶信号强度及相应的信噪比(SNR)、对信噪比(CNR)，结合病灶动态增强时间一信号强度曲线在乳腺疾病定性与鉴别诊断中的价值。方法经病理检查确诊为乳腺癌患者40例，乳腺增生症61例，纤维瘤24例，囊肿33例。均进行常规Tw、T：w平扫和VIBE序列动态增强扫描，观察病灶在平扫Tw、T，W的信号强度及相应的SNR、CNR和动态增强时间一信号强度曲线模式。结果158例(158个病灶)MⅪ平扫Tw呈低信号158个病灶(100%)，TW呈高信号120个病灶(75.9%)，呈低信号38个(Z4.1%);乳腺癌组TW及W的SNR、CNR值小于乳腺增生症、纤维瘤、囊肿组(P<0.05)。158个病灶动态增强时间一信号强度曲线模式呈流出型48个(30.4%)，平台型31个(19.6%)，波浪型41个(25.9%)，流入型38个(24.0%)。乳腺癌组动态增强时间一信号强度曲线模式呈流出型34个(85.0%)，平台型6个(15.0%);乳腺增生症组呈流入型30个，波浪型31个;乳腺纤维瘤组呈流入型5个，波浪型10个，流出型9个;乳腺囊肿组33个病灶均无强化。结论MR信号强度的定性、定量结合动态增强时间一信号强度曲线有助于乳腺疾病的诊断和鉴别诊断。
【关键词】磁共振成像;乳腺疾病;信号强度;时间一信号强度曲线
乳腺MRI检查手段日益成熟与完善，动态增强、弥散加权成像、波普等技术都广泛应用于临床，但各个技术都不能达到绝对的优势。本文应用MRI信号强度、信噪比(signa1.to.noiseratio，SNR)、对信噪比(contrast-to—noiseratio，CNR)及动态增强时间一信号强度对乳腺疾病进行诊断及鉴别诊断，现报告如下。
1、资料与方法
1.1临床资料2008年10月至2010年3月我院收治疑诊乳腺癌患者158例，均为女性患者，年龄25~73岁，平均年龄48岁。后经手术病理组织学诊断为乳腺癌40例，乳腺增生症61例，纤维瘤24例，囊肿33例。
1.2MRI检查MRI扫描采用德国西门子生产的Avanto1.5T超导磁共振扫描仪。镶嵌在床上SPINEmatrix相控阵表线圈，检查时将自制支架放在SPINEmatrix相控阵表面线圈3、4通道线圈上。患者取俯卧位，采用头先进，胸壁贴紧支架，双手放于支架前方枕头两侧，使双侧乳腺自然下垂于支架槽内;扫描范围自腋下至乳腺根部。158例均先行T，W和TW平扫，然后采用VIBE序列进行多期增强扫描。平扫序列包括：T，W轴位扫描(SE序列TR470ms/TE8.6ms，带宽260Hz/PX，矩阵256×256，FOV360×360，层厚4mm，层距0.8mm)。T，W轴位扫描(TSE序列，TR4700ms/TE77ms，带宽256Hz/PX，矩阵320×320，FOV360×360，层厚4mm，层距0.8mm)+T，WFS序列，必要时加扫矢状位。增强扫描采用VIBE序列，具体参数为TR5.73ms/2.69ms，对比剂用Gd-DTPA，剂量0.2mmol/kg体重，速率3ml/s，经肘静脉途径采用高压注射。扫描范围为腋下至乳腺根部，具体应根据不同形态、大小的乳腺进行适当调整，使乳腺组织包入扫描范围，层厚2.0mm，层距0.4mm，分辨率384×384，FOV360×360，TA9：58，扫描10次，第1次平扫(蒙片)，注药后其余9次自动扫描完成。
1.3判断MRI采用集体阅片，阅片小组由2名以上高年资医师组成;对VIBE多期扫描图像(动态增强时间-信号强度曲线)和T，W、T2W平扫图像进行定量、定性分析，最后以讨论形成一致意见。
1.3.1病灶定量分析：测量病灶的信号强度(Sld)、背景乳腺的信号强度(SIc)及背景噪声的标准差(Sd)。
根据公式计算病灶的SNR(SNR=SId/Sd)、病灶信号相对乳腺信号的CNR(CNR=ISId-Slel/Sd)。所有病例均采用统一的测量方法和标准，不同序列所测量的兴趣区(regionofinterest，ROI)保持一致。SId的测量采用圆形最大RO1，但不能超出病灶范围，以避免边缘噪声和部分容积效应的影响，同时避开液化坏死区、血管影及有伪影的区域，若病灶内坏死区较大，则采用多点测量信号强度，然后取其平均值的方法;Sle尽量采用与病灶同样大小ROI测量，同时避开伪影。背景噪声的ROI测量置于侧胸壁外侧与相位编码方向一致区域，因为该处呼吸产生运动伪影少。
1.3.2病灶定性分析：观察病灶信号强度、有无强化及强化特点。信号强度以正常乳腺组织为背景，分为高信号，等信号及低信号。动态增强时间-信号强度曲线分为流出型、波浪型、平台型和流入型。
1.4统计学分析应用SPSS19.0统计软件进行数据处理，计量资料以x士。表示，用方差分析，检验水准a=0.05。
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2结果
2.1病灶的MRI特点158例患者158个病灶中，平扫时病灶的信号强度：T，W表现为低信号158个病灶占100%(158/158)，T，W表现为低信号38个(24.1%)，高信号120个(75.9%)。MRI动态增强扫描：动态增强-时间信号曲线模式呈流出型48个(30.4%)，平台型31个(19.6%)，波浪型41个(25.9%)，流入型38个(24.0%)。乳腺癌组动态增强时间-信号强度曲线模式呈流出型34个(85.0%)，平台型6个(15.0%);乳腺增生症组呈流入型30个，波浪型31个;乳腺纤维瘤组呈流入型5个，波浪型10个，流出型9个;乳腺囊肿组33个病灶均无强化。如图1～6。
2.2病灶的SNR和CNR乳腺癌组在T，W、T，W中的SNR、CNR值均低于乳增生症、乳腺纤维瘤、乳腺囊肿组(P均<0.05);而乳腺增生症、乳腺囊肿及乳腺纤维瘤组患者在T，W、T;W中的SNR、CNR比较差异均无统计学意义(P>0.05)。见表1。
3讨论
随着MRI技术的应用和发展，其在乳腺疾病的诊断及鉴别诊断中备受关注。近年来MRI3D容积式扫描序列的应用，为MR动态增强扫描提供了技术条件，MRI动态增强扫描(DCE—MRI)及其时间一信号强度曲线被认为是发现和诊断乳腺疾病的主要指标之一。本文旨在研究病灶时间一信号强度曲线模式与信号强度的定性及定量在诊断乳腺疾病中的价值。
MRI具有出色的组织分辨率，能够较好区分不同组织学类型的病灶HJ。本研究结果显示，乳腺癌组患者平扫T1w及r2w的SNR和CNR值最低，均低于乳增生症、乳腺纤维瘤、乳腺囊肿组患者(P均<0.05)。病灶SNR和CNR在一定程度上不仅反映了病变的组织学差异，对病变的定性诊断价值更大]，尤其是对于囊性病变和血管瘤的定性最为准确J。但是分化好的乳腺癌和纤维瘤MRI信号强度很难鉴别。MRI除了能间接反映不同类型病灶的组织学特点外，其动态增强时间一信号强度曲线模式也是病灶组织定性诊断的关键。
在多种MR脉冲序列中，MR/动态增强扫描技术提供了有关病变形态学及功能性改变的丰富信息，如微血管分布、血流灌注以及血管通透性改变等一。动态增强一时问信号曲线综合描绘了病变强化前后的时间信号强度变化趋势，可以直观和准确地反映病变的动态强化特征，被认为是能够反映肿瘤血供情况的最佳指标之一。MRI动态增强扫描可观察到乳腺癌的动态增强一时间信号曲线包括流出型和平台型_6j。本组结果显示，乳腺癌组动态增强一时间信号强度曲线模式呈流出型有34个病灶，平台型6个病灶;纤维瘤组动态增强一时间信号曲线模式呈流出型有9个病灶，这可能是由于纤维成分在病变组织中所占的比例和微血管密度的多少有关J。纤维瘤和乳腺癌动态增强一时间信号强度曲线模式有交叉时，应结合平扫的SNR、CNR及临床相关检查。
总之，不同性质的乳腺疾病病灶的MRI平扫信号强度、SNR、CNR和动态增强一时问信号曲线模式存在不同，但也有一定的规律可循;单一的信号强度定性、定量及增强扫描均不能提供最准确的诊断信息以满足临床的需要。
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