摘 要：采用田间试验，研究了两种缓控释肥料施用对鄂北水稻产量和产量构成因子、养分吸收及肥料利用率的影响，比较了两种缓控释肥料不同用量施用效果的差异，以期为鄂北水稻生产中缓控释肥的合理施用提供理论依据。结果表明，施用缓控释肥料可显著提高水稻产量。与不施...
摘要：针对经济活跃程度和复工复产重要评估依据中负荷主要生产时段提取偏差大的问题，文章提出了基于动态时间规整(DTW)的负荷主要生产时段特征提取方法，通过构建参考负荷曲线，将测试负荷曲线与参考负荷曲线进行时间维度的伸缩变换，达到测试与参考负荷曲线间的最佳映...
摘 要: 粒子群优化算法因形式简洁、收敛快速和参数调节机制灵活等优点,同时一次运行可得到多个解,且能逼近非凸或不连续的 Pareto 最优前端,因而被认为是求解多目标优化问题最具潜力的方法之一.但当粒子群优化算法从单目标问题扩展到多目标问题时,Pareto 最优解集的存储...
摘 要 本研究应用 DNA 条形码技术，以 ITS 序列为目的片段对口岸截获的拟石莲属多肉植物进行快速鉴定。对 11 种 36 份拟石莲属供试样本 ITS 片段进行通用引物扩增，并双向测序拼接，利用 MEGA7 软件进行序列比对，分析各种类种内和种间 K2P 遗传距离，构建系统发育树。...
摘 要： 利用刺探电位图谱(Electronic penetration graph, EPG)技术研究了石蒜绵粉蚧(Phenacoccus solani)在胧月(Graptopetalum paraguayense)和番茄(Lycopersicon esculentum)上的取食行为。结果表明，石蒜绵粉蚧在这 2 种植物上取食时，可产生 A 波、B 波、C 波、pd...
摘要：机器学习(MachineLearning，ML)，特别是深度学习(DeepLearning，DL)，在 最 近 几 年发展迅速，在数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、数据特征提取和预测等方面的应用中取得了令人振奋的进展。地震预测是复杂、涉及面广、不成熟而且充满争议的科学问题;其发展...
摘 要 深入了解荒漠短命植物的化学计量特征，有助于更好地理解生境土壤因子与植物生存策略的关系。以古尔班通古特沙漠广泛分布的尖喙牻牛儿苗(Erodium oxyrrhynchum)、假狼紫草(Nonea caspica)、琉苞菊(Hya lea pulchella)、飘带果(Lactuca undulata)为植物材料，测定...
摘 要：缓控释肥是一种能够减缓或控制养分释放的新型肥料，具有提高肥料利用率和作物产量、减少环境污染等优点。本文介绍了缓控释肥料的概念、类型，综述了缓控释肥料的国内外研究进展，分析了缓控释肥料在水稻上的应用及存在的问题，并进行了展望。 关键词：水稻;缓控...
摘 要: 通过十种多肉植物的水培试验，探索不同类型的多肉植物的耐水能力，试验表明景天科伽蓝菜属、仙人掌科丝苇属、昙花属、金琥属均适合水培，光照、温度、养分影响其生根及长势，这为多肉植物水培产业化提供依据。 关键词: 多肉植物; 水培; 光照; 温度; 养分 1 引言...
摘 要：人工智能是在计算机技术基础上发展起来的一项新型技术。随着其技术的不断完善，已经在各个领域带动了较大的行业发展。在机械电子工程领域，人工智能的应用已经极大地提升了机械电子领域的智能化以及自动化水平。文章结合人工智能机及机械电子的概述，对他们之间...
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